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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114947892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210426450.1，技术领域涉及：A61B5/389；该发明授权一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法是由赵翠莲;汪兰设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法，属于康复评估技术领域，包括：获取受试者在唇肌动作时同步的唇肌表面肌电信号和唇间压力信号，数据预处理后进行时域、频域、非线性特征提取，通过ReliefF算法进行特征选择，和受试者的年龄及BMI指数一起组成特征集,输入分类器训练得到的唇肌功能的量化评估模型。采集待测试者的肌电和压力信号，和年龄及BMI指数组成特征集并输入训练得到的评估模型，得到待测试者当前唇肌功能的量化评估结果。本发明通过将表面肌电信号、压力信号、年龄和BMI指数结合的评估方法能够较为准确、科学地对患者的唇肌功能状态进行量化评估。

本发明授权一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于肌电和压力信号的唇肌功能量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取受试者在执行唇肌动作时同步的唇肌表面肌电信号和唇间压力信号，年龄及身高体重指数BMI； 2对肌电信号和压力信号进行预处理，并基于预处理后的肌电信号和压力信号进行活动段划分； 3对活动段的肌电信号和压力信号进行特征提取，肌电信号的提取特征包括时域特征、频域特征和非线性特征，压力信号的提取特征包括时域特征； 4在肌电信号所提取到的时域特征、频域特征和非线性特征及压力信号的时域特征中进行特征选择； 5将上述选择的特征、受试者的年龄和BMI指数一起组成特征集，输入分类器训练唇肌功能的量化评估模型； 6获取待测试者同步的唇肌表面肌电信号和唇间压力信号，数据预处理后提取特征，和年龄及BMI指数一起输入训练得到的量化评估模型，得到待测试者当前唇肌功能等级的量化评估结果； 步骤3中的表面肌电信号的提取特征包括：时域特征：均方根RMS、平均绝对值MAV、积分肌电值iEMG、过零率ZC、波长WL、方差VAR；频域特征：平均功率频率MPF和中值频率MDF；非线性特征：样本熵SampEn和模糊熵FuzzyEn； 步骤3中的压力信号的提取特征为时域特征，包括：均值、均方根RMS、方差VAR、标准差σ； 步骤4中的在所提取到的频域特征和时域特征中进行特征选择，选择预设数量的特征中，采用ReliefF算法进行特征选择。

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