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龙图腾网获悉医惠科技有限公司申请的专利一种基于团检测的知识表示学习方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210501721.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于团检测的知识表示学习方法和系统是由李鑫;甄化春;戴超铭设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于团检测的知识表示学习方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于团检测的知识表示学习方法，其中，该方法包括：确定目标知识节点及其关联知识节点，基于目标知识节点和关联知识节点，构建知识图；依据预设规则对知识图进行处理，得到目标知识节点对应的团检测信息；基于团检测信息，对关联知识节点，添加不同的负样本标记；算法模型在知识表示学习的过程中，根据负样本标记，对关联知识节点施加不同的惩罚权重系数，并生成知识表示向量。通过本申请，解决了知识表示学习中，同类型的不同实体向量区分度较低的问题，提升了知识表示向量的区分度。

本发明授权一种基于团检测的知识表示学习方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于团检测的知识表示学习方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标知识节点及其关联知识节点，基于所述目标知识节点和关联知识节点，构建知识图； 依据预设规则对所述知识图进行处理，得到所述目标知识节点对应的团检测信息，所述团检测信息包括：非团节点、所述目标知识节点的共团节点和非共团节点；依据预设规则对所述知识图进行处理，得到所述目标知识节点对应的团检测信息，具体包括： 生成所述知识图对应的关系矩阵，获取所述关系矩阵中的行和； 根据所述行和，确定所述知识图中的非团节点，将其非团节点从所述知识图中删除，得到待处理知识图，其中，所述非团节点的行和为1； 在所述待处理知识图中，通过预设流程，获取所述目标知识节点的共团节点和非共团节点； 基于所述非团节点的信息、所述共团节点的信息和所述非共团节点的信息，生成所述目标知识节点对应的团检测信息； 基于所述团检测信息，对所述关联知识节点，添加不同的负样本标记； 算法模型在知识表示学习的过程中，根据所述负样本标记，对所述关联知识节点施加不同的惩罚权重系数，并生成知识表示向量。

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