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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利目标检测模型的训练、目标检测方法、装置以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210788464.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权目标检测模型的训练、目标检测方法、装置以及介质是由曹琼;石鼎丰;陶大程设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型的训练、目标检测方法、装置以及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：基于视频样本和增强样本生成训练样本；使用编码器模块并基于与训练样本相对应的视频特征信息，生成查询特征信息并构建与增强样本相对应的第一损失函数；使用解码器模块并基于查询特征信息，生成与视频样本相对应的第一分类置信度信息和用于表征目标位置的回归信息、与增强样本相对应的第二分类置信度信息，并构建与训练样本相对应的第二损失函数；使用第一损失函数和第二损失函数进行调整处理。本公开能够增强输入的视频特征的可区分性，可以增大动作的特征差异性并提升特征的可判别性；对于模型的分类训练充分，使得预测结果更加精准。

本发明授权目标检测模型的训练、目标检测方法、装置以及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的训练方法，其中，目标检测模型包括：编码器模块和解码器模块；所述训练方法包括： 获取与视频样本相对应的增强样本，基于所述视频样本和所述增强样本生成训练样本； 使用编码器模块并基于与所述训练样本相对应的视频特征信息，生成查询特征信息，并构建与所述增强样本相对应的第一损失函数； 使用解码器模块并基于所述查询特征信息，生成与所述视频样本相对应的第一分类置信度信息和用于表征目标位置的回归信息、与所述增强样本相对应的第二分类置信度信息，并构建与所述训练样本相对应的第二损失函数； 其中，所述构建与所述训练样本相对应的第二损失函数包括： 确定与所述第一分类置信度信息相对应的第一分类损失函数；确定与所述第二分类置信度信息相对应的第二分类损失函数；基于所述第二分类损失函数和所述第二分类损失函数，生成所述第二损失函数； 使用所述第一损失函数和所述第二损失函数，对所述目标检测模型进行调整处理。

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