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龙图腾网获悉博医来股份公司申请的专利通过分析配准确定图像相似性获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115151951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180017330.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权通过分析配准确定图像相似性是由斯特凡·维尔斯迈尔;延斯·施马勒设计研发完成，并于2021-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过分析配准确定图像相似性在说明书摘要公布了：公开了计算机实现的方法，包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面，这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准，或间接配准例如经由每个图像都配准到的图谱。在其他方面，基于图像配准训练机器学习算法，以确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。所公开的方法的目的用于能够将为同一患者拍摄的医学图像分组到一起，而无需提供关于患者身份的数据或以其他方式处理关于患者身份的数据。

本发明授权通过分析配准确定图像相似性在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，用于确定多个医学图像是否拍摄于同一患者，所述方法包括以下步骤： a获取第一患者图像数据，所述第一患者图像数据描述第一患者的第一解剖学身体部位的第一医学图像； b获取第二患者图像数据，所述第二患者图像数据描述第二患者的第二解剖学身体部位的第二医学图像，其中，所述第二解剖学身体部位对应于所述第一解剖学身体部位； c基于所述第一患者图像数据和所述第二患者图像数据确定配准数据，其中，所述配准数据描述所述第一医学图像和所述第二医学图像之间的配准； d基于所述配准数据确定患者图像比较数据，其中，所述患者图像比较数据描述所述第一医学图像和所述第二医学图像之间的相似性的测度； e获取相似性阈值数据，所述相似性阈值数据描述所述相似性的测度的阈值； f基于所述患者图像比较数据确定患者相似性数据，其中，如果所述相似性的测度达到相对于所述阈值的预定关系，则所述患者相似性数据描述所述第一医学图像和所述第二医学图像拍摄的是同一患者； g获取图谱数据，所述图谱数据描述所述第一解剖学身体部位和所述第二解剖学身体部位的基于图像的模型， 其中，所述确定配准数据包括： h基于所述第一患者图像数据和所述图谱数据确定第一配准数据，其中，所述第一配准数据描述所述第一医学图像和所述基于图像的模型之间的第一配准；以及 i基于所述第二患者图像数据和所述图谱数据确定第二配准数据，其中，所述第二配准数据描述所述第二医学图像和所述基于图像的模型之间的第二配准； j基于所述第一配准数据和所述第二配准数据确定配准比较数据，其中，所述配准比较数据描述所述第一配准和所述第二配准之间的相似性的测度，其中，所述患者图像比较数据是基于所述配准比较数据确定的。

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