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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利交易风险的确定方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210800148.8，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权交易风险的确定方法、装置和服务器是由陈晗;沈丽忠;谢立东设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本交易风险的确定方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了交易风险的确定方法、装置和服务器，应用于人工智能技术领域。基于该方法，具体实施前，可以先利用样本数据基于UCB算法通过强化学习训练得到能够自动进行特征工程处理的预设的特征工程模型；再利用预设的特征工程模型处理样本数据，自动得到解释性较好的样本特征数据，进而可以利用该样本特征数据通过机器学习训练得到预设的分类模型；具体实施时，可以先利用预设的特征工程模型自动对目标用户的目标数据进行特征工程处理，得到对应的目标特征数据；再通过利用预设的分类模型处理目标特征数据，以准确地确定出目标用户是否存在交易风险。从而可以自动且高效地完成特征工程处理；并准确地确定出目标用户是否存在交易风险。

本发明授权交易风险的确定方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种交易风险的确定方法，其特征在于，包括： 获取关于目标用户的目标数据； 利用预设的特征工程模型对所述目标用户的目标数据进行特征工程处理，得到对应的目标特征数据；其中，所述预设的特征工程模型为利用样本数据基于UCB算法通过强化学习训练得到的模型；预设的特征工程模型还配置有目标特征工程算子集，该目标特征工程算子集包含有多个在基于UCB算法进行强化学习的过程中确定出适合目标应用场景的特征工程算子； 利用预设的分类模型处理所述目标特征数据，得到目标分类结果；其中，所述预设的分类模型为利用样本特征数据通过机器学习训练得到的模型；所述样本特征数据为利用预设的特征工程模型通过对所述样本数据进行特征工程处理得到的； 根据所述目标分类结果，确定目标用户是否存在交易风险； 其中，所述方法还包括：获取样本数据；根据UCB算法，构造用于选择特征工程算子的决策函数；并配置预设的特征工程算子集；其中，所述预设的特征工程算子集包含有多个特征工程算子；根据所述决策函数和所述预设的特征工程算子集，控制智能体利用所述样本数据进行基于探索和利用模式的多次迭代处理，以得到符合要求的预设的特征工程模型； 所述决策函数包括：Qta和Uta；Qta表示利用，是当前动作-收益的实际分布，这里的动作可以对应于上一次所选中的加入或删除特征工程算子，收益对应于上一次在加入或删除该特征工程算子后的AUC值；Uta表示探索，是对当前动作的不确定的一种度量，这里的动作对应于当前次所选中的加入或删除的特征工程算子。

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