上海交通大学陶蓉获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利手术流程和手术器械联合检测方法、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210842992.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权手术流程和手术器械联合检测方法、介质及电子设备是由陶蓉;郑国焱设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本手术流程和手术器械联合检测方法、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视频的手术流程和手术器械联合检测方法、介质及电子设备。所述联合检测方法包括：获取手术视频；利用图像特征提取网络对所述手术视频进行处理以获取手术视频的图像域特征；利用时间域信息融合网络将所述手术视频的图像域特征与时间域特征相融合并检测手术流程和手术器械。所述联合检测方法具有较高的检测准确度。
本发明授权手术流程和手术器械联合检测方法、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的手术流程和手术器械联合检测方法，其特征在于，所述联合检测方法包括： 获取手术视频； 利用图像特征提取网络对所述手术视频进行处理以获取手术视频的图像域特征； 利用时间域信息融合网络将所述手术视频的图像域特征与时间域特征相融合并检测手术流程和手术器械； 所述时间域信息融合网络的训练方法包括：构建所述时间域信息融合网络，并为所述时间域信息融合网络配置约束网络；获取训练数据；利用所述训练数据对所述时间域信息融合网络进行训练，在训练过程中利用所述约束网络约束所述时间域信息融合网络的预测结果和金标准之间的距离；其中，在训练过程中，所述时间域信息融合网络输出T×C1的手术流程预测标签和T×C2的手术器械预测标签，二者级联之后得到尺寸为T×C1+C2的预测集，将所述预测集和所述金标准一起输入约束网络，以使所述约束网络将所述预测集和所述金标准编码为多个高斯分布并约束二者之间的距离，T、C1和C2均为正整数，T表示训练图像的总帧数，C1表示手术流程的类别数，C2表示手术器械的类别数。
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