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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210809281.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法及系统是由张勇;吕克洪;李强;刘冠军;邱静;杨鹏;刘瑛;郭斯琳设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机电设备故障分析技术领域，公开一种基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法及系统，以更精准地确定源故障节点在特定故障模式下实际的故障分层传播路径。方法包括：根据机电设备实际工作时信号在各纵向节点间的传播关系，将各纵向节点通过有向边进行连接形成拓扑网络，有向边包括横向因果边和纵向因果边，建立基于因果分层拓扑网络的故障传播模型；然后针对特定的故障模式，从底层元件所受的故障扰动出发，逐一计算各潜在有向边是否能将因故障节点的故障模式传播至果故障节点，基于因果分层拓扑网络的故障传播模型得出故障实际分层传播路径。

本发明授权基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果分层拓扑网路模型的故障传播分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1、在对机电设备的功能结构进行分析的基础上，对机电设备进行纵向层级划分，并将各层级中所对应的设备实体抽象成各个节点，形成纵向节点集； 步骤S2、分析获得各纵向节点所对应的故障模式与影响，形成纵向节点故障模式集； 步骤S3、根据机电设备实际工作时信号在各纵向节点间的传播关系，将各纵向节点通过有向边进行连接形成拓扑网络，所述有向边包括横向因果边和纵向因果边，建立基于因果分层拓扑网络的故障传播模型；所述基于因果分层拓扑网络的故障传播模型以层次集、节点集、故障模式集和因果边集共同组成的四元组进行表示，且所述因果边集中的各因果边为连接具有潜在故障传播路径的两节点之间的有向边； 步骤S4、针对特定的故障模式，从底层元件所受的故障扰动出发，基于因故障节点的故障强度和故障传播能力、对应该故障强度的实际传播系数及果故障节点的容差能力逐一计算各潜在有向边是否能将因故障节点的故障模式传播至果故障节点，直至遍历完基于因果分层拓扑网络的所有节点，从而得出所述基于因果分层拓扑网络的故障传播模型中任一目标故障模式从各潜在传播路径中所筛选出的实际分层传播路径。

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