买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉迪士尼企业公司;苏黎世联邦理工学院申请的专利基于机器学习模型的视频压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115209154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363406.0，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权基于机器学习模型的视频压缩是由A·贾卢瓦;L·M·赫尔明格;R·G·D·A·阿泽维多;S·拉布罗齐;C·R·施罗尔斯;Y·薛设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习模型的视频压缩在说明书摘要公布了：系统处理硬件执行基于机器学习ML模型的视频压缩编码器，以接收未压缩视频内容和对应的运动补偿视频内容，比较未压缩和运动补偿视频内容以标识图像空间残差，将图像空间残差变换为未压缩视频内容的潜在空间表示，以及使用经训练的图像压缩ML模型将运动补偿视频内容变换为运动补偿视频内容的潜在空间表示。基于ML模型的视频压缩编码器进一步编码图像空间残差的潜在空间表示以产生编码潜在残差，使用经训练的图像压缩ML模型编码运动补偿视频内容的潜在空间表示以产生编码潜在视频内容，并且使用编码潜在残差和编码潜在视频内容产生对应于未压缩视频内容的压缩视频内容。

本发明授权基于机器学习模型的视频压缩在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括： 计算平台，所述计算平台包括处理硬件和系统存储器，所述系统存储器存储基于机器学习ML模型的视频压缩编码器，所述基于ML模型的视频压缩编码器包括经训练的图像压缩ML模型； 所述处理硬件被配置为执行基于ML模型的视频压缩编码器，以： 接收未压缩视频内容和与所述未压缩视频内容对应的运动补偿视频内容； 将所述未压缩视频内容与所述运动补偿视频内容进行比较，以标识与所述未压缩视频内容对应的图像空间残差； 将所述图像空间残差变换成所述图像空间残差的潜在空间表示； 使用所述经训练的图像压缩ML模型接收所述运动补偿视频内容； 使用所述经训练的图像压缩ML模型将所述运动补偿视频内容变换成所述运动补偿视频内容的潜在空间表示； 对所述图像空间残差的潜在空间表示进行编码以产生编码潜在残差； 使用所述经训练的图像压缩ML模型对所述运动补偿视频内容的潜在空间表示进行编码以产生编码潜在视频内容；和 使用所述编码潜在残差和所述编码潜在视频内容生成对应于所述未压缩视频内容的压缩视频内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人迪士尼企业公司;苏黎世联邦理工学院，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。