中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)郑禄获国家专利权
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龙图腾网获悉中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)申请的专利遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679425.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质是由郑禄;彭丹;帖军;宋中山;沈祥成;罗治情;郑明雪;刘振宇;龙吕佳设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待分类遥感图像，然后通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行场景分类，获得待分类遥感图像对应的类别，预设遥感图像场景分类模型基于密集连接卷积网络训练获得。本发明通过预设遥感图像场景分类模型对待分类遥感图像进行场景分类，并且预设遥感图像场景分类模型基于密集连接卷积网络训练获得，相较于现有的通过深度学习网络进行遥感场景分类，本发明上述方式能够通过预设遥感场景分类模型进行场景分类，能够对遥感图像场景进行精确分类，并且能够有效地减少了预设遥感场景分类模型主干网络的计算量和参数量，从而提高网络的运算效率。
本发明授权遥感图像场景分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像场景分类方法，其特征在于，所述遥感图像场景分类方法包括以下步骤： 对初始遥感图像场景分类模型进行训练，获得预设遥感图像场景分类模型，所述初始遥感图像场景分类模型包括：第一加权池化层、第一瓶颈层、第二加权池化层、Ghost瓶颈层、第二瓶颈层、第三瓶颈层以及第三加权池化层； 获取待分类遥感图像； 通过预设遥感图像场景分类模型对所述待分类遥感图像进行场景分类，获得所述待分类遥感图像对应的类别，所述预设遥感图像场景分类模型基于密集连接卷积网络训练获得，所述密集连接卷积网络为Densenet121网络。
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