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中国农业银行股份有限公司聂好枫获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115237880B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210824228.7,技术领域涉及:G06F16/21;该发明授权一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质是由聂好枫设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测时序数据;将待检测时序数据输入目标局部异常检测模型,获得第一状态时序数据;将待检测时序数据输入目标异常检测网络模型,获得第二状态时序数据,目标异常检测网络模型为基于数据重构误差的深度学习模型;根据第一状态时序数据和第二状态时序数据确定待检测时序数据中的异常状态数据,实现提高时序数据的检测精度,保障业务平台的正常运行。

本发明授权一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种时序数据的异常检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测时序数据; 将所述待检测时序数据输入目标局部异常检测模型,获得第一状态时序数据; 将所述待检测时序数据输入目标异常检测网络模型,获得第二状态时序数据,所述目标异常检测网络模型为基于数据重构误差的深度学习模型; 根据所述第一状态时序数据和所述第二状态时序数据确定所述待检测时序数据中的异常状态数据; 所述目标局部异常检测模型的训练步骤包括: 获取历史时序数据,采用时间窗口截取所述历史时序数据得到时序数据样本; 将所述时序数据样本中的第一样本数据输入初始局部异常检测模型,确定所述第一样本数据的局部异常因子; 根据所述第一样本数据的局部异常因子确定异常时序数据,对所述时序数据样本中的异常样本数据进行修正得到时序数据更新样本; 采用所述时序数据更新样本更新所述时序数据样本; 以预设滑动步长循环滑动所述时间窗口,并返回执行采用时间窗口截取所述历史时序数据得到时序数据样本的步骤,直到所述历史时序数据中不存在异常样本数据,得到所述目标局部异常检测模型; 所述目标异常检测网络模型的训练步骤包括: 将第二样本数据输入初始异常检测网络模型生成重构数据;所述第二样本数据为在所述目标局部异常检测模型的训练步骤中最终更新得到的历史时序数据所包含的样本数据; 确定所述重构数据和所述第二样本数据的损失函数值; 基于所述损失函数调整所述初始异常检测网络模型的参数; 返回执行所述将第二样本数据输入初始异常检测网络模型生成重构数据的步骤,直到所述损失函数值小于预设阈值,得到目标异常检测网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业银行股份有限公司,其通讯地址为:100005 北京市东城区建国门内大街69号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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