浙江大华技术股份有限公司王昕获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利基于体型变换的步态识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240269B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777669.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于体型变换的步态识别方法、设备及存储介质是由王昕;潘华东;殷俊设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于体型变换的步态识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于体型变换的步态识别方法、设备及存储介质，该步态识别方法包括：获取步态图像序列，其中所述步态图像序列包括若干个步态图像，并基于各步态图像分别获取对应于同一目标的目标步态轮廓图以及目标关键点矩阵，以及对各目标步态轮廓图内的目标轮廓进行宽高比变换获得目标体型变换轮廓图，进一步地，基于目标步态轮廓图和目标体型变换轮廓图，利用步态时空提取网络获取步态时空特征，基于目标关键点矩阵，利用关键点特征提取网络获取目标关键点特征，然后，将步态时空特征和目标关键点特征进行特征融合，得到融合度量特征。通过上述方法，本申请能够有效解决因为衣物遮挡、携带物等导致的目标步态识别准确性低的问题。
本发明授权基于体型变换的步态识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于体型变换的步态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取步态图像序列，其中，所述步态图像序列包括若干个步态图像； 基于各所述步态图像分别获取对应于同一目标的目标步态轮廓图以及目标关键点矩阵； 将各所述目标步态轮廓图的目标轮廓的原始宽高比输入到体型变换函数，以获得对应的目标宽高比；或，基于所述目标步态轮廓的目标轮廓的原始宽高比集合的期望和标准差，以获得对应的目标宽高比；所述目标宽高比区别于所述原始宽高比； 基于所述目标宽高比对所述目标轮廓进行变换，得到目标体型变换轮廓图；其中，所述目标轮廓进行宽高比变换包括所述目标轮廓进行拉伸、变形； 基于所述目标步态轮廓图和所述目标体型变换轮廓图，利用步态时空提取网络获取步态时空特征； 基于所述目标关键点矩阵，利用关键点特征提取网络获取目标关键点特征； 将所述步态时空特征和所述目标关键点特征进行特征融合，得到融合度量特征。
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