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龙图腾网获悉广西大学申请的专利基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210878781.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法是由郑含博;胡钧浩;郭婧;敬佳兴;李一航设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法在说明书摘要公布了：一种基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法，步骤为：确定变压器设计对象；构建三维电磁‑温度‑流体多耦合场仿真模型；获得不同负荷系数和环境温度下变压器各测温点温度与热点温度大小；建立预测模型训练与验证时所用数据库；基于神经网络构建配电变压器绕组热点温度的预测模型；选取布谷鸟搜索算法优化神经网络模型的初始权值和阈值。建立基于布谷鸟搜索算法优化神经网络模型预测热点温度的方法，得到不同运行环境下配电变压器热点温度的数值大小。本发明有利于评估该变压器的运行状态，为后续配电变压器的使用运行提供参考数据。对于确保配电变压器安全运行、提升农村电力保障水平具有实际工程意义。

本发明授权基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法，其特征在于包括以下步骤： S1、确定变压器设计对象：确定变压器的铁心、变压器油、绕制绕组铜线的材料类型； S2、建立三维模型：按变压器实际结构细化绕组分布，分区域划分网格，采用单向耦合法提高迭代效率，构建三维电磁-温度-流体多物理场耦合模型； S3、验证三维模型的合理性与准确性； S4、求解配电变压器空载损耗大小以及额定负载下的温升分布； S5、通过改变负载系数与环境温度得出变压器各结构的温升分布与绕组热点温度大小，构建热点预测模型的数据库； S6、以神经网络为算法基础，使用布谷鸟搜索算法对神经网络的缺陷进行优化；以神经网络为基础，构建配电变压器绕组热点温度的预测模型，基于布谷鸟算法对神经网络进行优化，将神经网络作为目标函数，通过智能算法对网络的权值和阈值开展寻优，确定模型中的参数设置，以获得最优的权值和偏差； S7、构建用于预测配电变压器热点温度的布谷鸟-神经网络模型，并得出多种运行状态下的热点温度数据值； S8、对预测结果进行分析； 步骤S3中，验证变压器仿真模型的合理性与准确性方法是： S3.1、在短路温升试验中首先对试验变压器施加额定总损耗，测定顶层油的实时温度以及计算出变压器内部全部油的平均温度； S3.2、温升试验测试过程中不应出现间断，顶层油温测试结束后立即降低绕组中电流值，并在高低压绕组的测温点处安装温度传感器； S3.3、在计算变压器热点温度值以及评估其冷却介质的降温效果时，需考虑顶层油温和油均温参数的影响，在温升试验中，测定顶层油温、油均温以及绕组热点温度； 步骤S5中，计算配电变压器内部温升分布与绕组热点温度大小的方法时，在仿真中通过改变负载参数与环境温度，得到不同负载系数下变压器的温升分布曲线，并整理为回归计算所需数据集。

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