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龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210760548.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法是由沈维政;付晓;戴百生;魏晓莉;尹艳玲;张宇;熊本海设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法，包括以下步骤：步骤1：采用层次分析法，从温热环境温度、相对湿度、风速以及光照、生理因素呼吸频率、体表温度和空气质量NH3、CO2、PM103个维度构建奶牛冷应激评价指标体系；步骤2：建立各指标层的判断矩阵，并作一致性检验，若满足一致性要求则确定各指标层权重；步骤3：若不满足一致性检验，采用遗传算法用于检验和修正判断矩阵，通过交叉、变异等操作计算各指标层的权重；步骤4：通过多级模糊综合评判得出奶牛的冷应激程度；本发明将环境参数与奶牛生理参数相结合，能够实现对奶牛冷应激的全面、精准评估。

本发明授权一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，根据文献调查以及专家咨询，将与奶牛冷应激相关的因素进行特征分类，采用多层次分析法构建出奶牛冷应激综合评价指标体系； 步骤2，建立各指标层的判断矩阵，并作一致性检验，若满足一致性要求则确定各指标层权重，反之，采用遗传算法对各指标层的权重进行优化； 步骤3，采用遗传算法用于检验和修正判断矩阵，通过交叉和变异操作计算各指标层的权重，最终得到满足判断矩阵一致性的最优可行解； 步骤4，从冷应激程度和适用性角度，设定评语集，并建立隶属度模糊评价矩阵模型，对多级指标因素进行综合评价，最终根据最大隶属度原则，确定奶牛冷应激程度； 所述步骤4包括以下步骤： 4-1首先，根据所述的奶牛冷应激综合评价指标体系，设定评价指标因素集与评语集：其中一级评价指标集U={U1,U2,U3}，二级评价指标集U1=u11,u12,u13,u14、U2=u21,u22、U3=u31,u32,u33，评语集Vj=V1,V2,V3,V4,V5，评语集中V1~V5分别代表无、轻度、中度、高度以及极度5个冷应激评价等级； 4-2然后，完成9项指标冷应激程度的划分，对温度、相对湿度、风速、呼吸频率、体感温度、CO2、NH3以及PM10进行定量分析，选取梯形分布与半梯形分布构建隶属函数，每个分布分为偏小型、中间型和偏大型，公式如下所示： 公式15~17中，，，分别为所述的偏小型、中间型和偏大型隶属度函数，xi为指标所对应的数值，分别为每一个模糊集合的边界值； 此外，依据光照时长、人工光照强度以及光照分布均匀性三方面，由专家结合自身经验对光照指标的冷应激程度进行定性分析； 4-3最后，建立多级模糊综合评价模型，主要包括二级指标综合评判和一级指标综合评判；在所述的二级指标综合评判中，对二级指标因素集Ui={ui1,ui2,uim}的第uim个因素进行单因素评判，得到单因素评判矩阵，即确定uim对评语Vj的隶属度，得到单因素评判结果： 单因素评判实际上是指标因素集合到评语集合的模糊映射，对Ui中的每个因素进行评判，可得到Ui的模糊评判矩阵Ri： 二级指标因素Ui的权重为Wi=wi1,wi2,⋯wim，求得二级指标综合判定结果如下： 在所述的一级指标综合评判中，将二级评判结果作为因素值进行一级综合评判，则二级模糊评判集Bi=Bi1，Bi2，⋯，BijT作为一级综合评判的模糊关系矩阵R为： 一级评价指标U权重向量为W=w1,w2,⋯,wi，从而得一级指标综合判定向量为： 表示模糊矩阵的合成算子，bj为评判对象对于每个评语的隶属度，最终根据最大隶属度原则得出奶牛所处的冷应激程度。

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