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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982373.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备是由刘桂梅;林海;徐丽娜;张玮设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标金融产品的目标数据信息；基于目标数据信息，确定特征向量集；通过预设向量融合算法对特征向量集合中多个特征向量进行融合，得到合并特征向量；将合并特征向量和多个特征向量输入预设跨模模型，确定客户的行为模式向量；将客户的行为模式向量输入预设预测模型，确定客户对目标金融产品的偏好程度，并依据客户对目标金融产品的偏好程度，确定对客户推荐目标金融产品的策略。本发明解决了相关技术中对客户行为数据信息进行简单的数据统计，导致对客户推荐产品的精准性较低的技术问题。

本发明授权金融产品的推荐方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标金融产品的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括：所述目标金融产品的产品数据信息、所述目标金融产品的客户画像信息、所述目标金融产品的客户的行为数据信息； 基于所述目标数据信息，确定特征向量集合，其中，所述特征向量集合包括：多个特征向量；所述方法还包括根据目标金融产品业务逻辑对所述目标数据信息进行特征衍生处理； 通过预设向量融合算法对所述特征向量集合中多个特征向量进行融合，得到合并特征向量，其中，所述预设向量融合算法为低质分解因子算法； 将所述合并特征向量和所述多个特征向量输入预设跨模模型，确定所述客户的行为模式向量，其中，所述预设跨模模型用于对所述合并特征向量与所述多个特征向量进行融合，并学习所述合并特征向量与所述多个特征向量之间的关联关系； 将所述客户的行为模式向量输入预设预测模型，确定所述客户对所述目标金融产品的偏好程度，并依据所述客户对所述目标金融产品的偏好程度，确定对所述客户推荐所述目标金融产品的策略； 基于所述目标数据信息，确定特征向量集合的步骤，包括： 将所述目标数据信息输入语言表征模型，输出所述目标数据信息的第一特征向量，其中，所述语言表征模型用于对所述目标数据信息进行词向量表征； 基于所述第一特征向量和所述目标数据信息，确定所述特征向量集合； 基于所述第一特征向量和所述目标数据信息，确定所述特征向量集合的步骤，包括： 对所述目标数据信息进行预处理，得到初始特征数据，并基于所述初始特征数据确定衍生特征数据，其中，所述衍生特征数据是所述目标金融产品的客户的动态行为数据； 基于所述初始特征数据，确定所述初始特征数据的第二特征向量； 基于所述衍生特征数据，确定所述衍生特征数据的第三特征向量； 基于所述第一特征向量、所述第二特征以及所述第三特征向量，确定所述特征向量集合。

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