天津大学刘世光获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004968.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法是由刘世光;高雪艳设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法，基于图像融合模型，图像融合模型包括多尺度特征提取模块和特征重建模块，具体包括：1将红外图像和可见光图像输入到特征提取模块进行多尺度特征提取；所述特征提取模块内包括红外图像和可见光图像两条特征提取路径，每条路径又包括三条平行的分支；红外图像和可见光图像输入到各自对应的特征提取路径；2将特征提取模块内两条特征提取路径提取的特征沿通道维度进行串联，然后输入到特征重建模块得到融合图像；3所提出的模型在损失函数的指导下不断进行优化，最终得到理想的融合图像。
本发明授权一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督红外图像和可见光图像的融合方法，基于图像融合模型，图像融合模型包括多尺度特征提取模块和特征重建模块，其特征在于，融合方法包括： 1将红外图像和可见光图像输入到多尺度特征提取模块进行多尺度特征提取；所述多尺度特征提取模块内包括红外图像和可见光图像两条特征提取路径，每条路径又包括三条平行的分支；红外图像和可见光图像输入到各自对应的特征提取路径； 2将多尺度特征提取模块内两条特征提取路径提取的特征沿通道维度进行串联，然后输入到特征重建模块得到融合图像；特征重建模块由两个平行分支组成，两个分支采用的卷积核大小分别为1×1、3×3，以最大程度地利用所提取到的信息； 3使图像融合模型在损失函数的指导下不断进行优化，最终得到理想的融合图像。
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