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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211114635.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质是由师梓洋设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设时间段内的数据信号，基于预设的神经网络模型，确定所述数据信号的延伸信号；延伸信号包括至少两个在所述预设时间段之前的信号点和至少两个在所述预设时间段之后的信号点，至少两个在预设时间段之前的信号点中存在极值点，以及至少两个在预设时间段之后的信号点中存在极值点；将数据信号和延伸信号进行组合，得到目标信号；对目标信号进行集合经验模态分解，并对分解后的目标信号进行去噪，得到目标信号的去噪信号；根据目标信号的去噪信号，得到数据信号的去噪信号。本申请通过神经网络模型对数据信号之外的信号点进行预测，提高去噪精度。

本发明授权基于神经网络的信号去噪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的信号去噪方法，其特征在于，包括： 根据预设时间段内的数据信号，基于预设的神经网络模型，确定所述数据信号的延伸信号； 取预设时间段内的数据信号，确定所述数据信号中的前端信号点和后端信号点；其中，所述前端信号点为所述数据信号中位于预设的第一时间点的信号点，所述后端信号点为所述数据信号中位于预设的第二时间点的信号点； 将所述数据信号输入至预设的神经网络模型中，输出在所述前端信号点之前的一个信号点，为第一前端延伸信号点，以及输出在所述后端信号点之后的一个信号点，为第一后端延伸信号点； 将所述数据信号、所述第一前端延伸信号点和所述第一后端延伸信号点输入至预设的神经网络模型中，输出所述第一前端延伸信号点之前的一个信号点，为第二前端延伸信号点，以及，输出所述第一后端延伸信号点之后的一个信号点，为第二后端延伸信号点； 若所述第一前端延伸信号点是所述前端信号点和所述第二前端延伸信号点中的极值点，以及所述第一后端延伸信号点是所述后端信号点和所述第二后端延伸信号点中的极值点，则确定所述第一前端延伸信号点、所述第二前端延伸信号点、所述第一后端延伸信号点和所述第二后端延伸信号点为所述数据信号的延伸信号； 将所述数据信号和所述延伸信号进行组合，得到目标信号； 对所述目标信号进行集合经验模态分解，并对分解后的目标信号进行去噪，得到所述目标信号的去噪信号； 根据所述目标信号的去噪信号，得到所述数据信号的去噪信号。

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