成都开心音符科技有限公司苟志云获国家专利权
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龙图腾网获悉成都开心音符科技有限公司申请的专利一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954393.4，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置是由苟志云设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置，其方法包括获取音频数据并预处理，得到目标音频数据；提取目标音频特征；调用目标神经网络模型，通过输入目标音频特征，输出音频段落的边界概率值以及标签概率值；基于预设的确定规则，在该音频段落的所有所述边界概率值和所述标签概率值中确定目标边界值和目标标签值，并依据所述目标边界值和目标标签值确定该音频段落的目标边界和目标标签，通过对音乐的段落边界和段落标签进行多任务学习识别，解决了现有方案对人工经验特征及其他媒体特征数据的限制和依赖，减少了工程上的工作量以及对先验知识的要求，同时能够提升音乐结构段落分割的精度。
本发明授权一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的音乐结构分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析音乐的音频数据，并对所述音频数据进行预处理，得到目标音频数据； 提取所述目标音频数据中的目标音频特征； 调用预设的目标神经网络模型，通过所述目标神经网络模型依据所述目标音频特征作为输入，输出音频数据中各时间位置作为音频段落边界的边界概率值，以及与所述边界概率值所界定的音频段落对应的标签概率值；其中，所述音频数据中包含至少一个所述音频段落； 基于预设的确定规则，在该音频段落的所有所述边界概率值和所述标签概率值中确定目标边界值和目标标签值，并依据所述目标边界值和目标标签值确定该音频段落的目标边界和目标标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都开心音符科技有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天府三街199号B区16层B3-2、B4、B5、B6单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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