重庆长安汽车股份有限公司向思懿获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利汽车评价情感分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210970389.7,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权汽车评价情感分析方法、装置、电子设备及存储介质是由向思懿设计研发完成,并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本汽车评价情感分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种汽车评价情感分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:爬取车辆的多条文本评论信息;计算多条文本评论信息的每条文本评论信息的评论情感分值;以及将评论情感分值输入至预先训练的汽车评价情感分析模型,基于文本的前后关联信息和关键特征输出车辆的实际评价情感,其中,汽车评价情感分析模型由长短期记忆网络LSTM和文本分类TextCNN神经网络结合训练得到。本申请实施例可以基于由长短期记忆网络LSTM和文本分类TextCNN神经网络结合,以车辆的多条文本评论信息为训练集,训练得到的汽车评价情感分析模型,实现汽车评价的情感分析,提高分析效率的同时,使得情感分析结果更具专业针对性。
本发明授权汽车评价情感分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种汽车评价情感分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 爬取车辆的多条文本评论信息; 计算所述多条文本评论信息的每条文本评论信息的评论情感分值;根据多条所述文本评论信息的所述每条文本评论信息中的情感词、程度副词计算评论对应的所述情感分值,以及 将所述评论情感分值输入至预先训练的汽车评价情感分析模型,基于文本的前后关联信息和关键特征输出所述车辆的实际评价情感,其中,所述汽车评价情感分析模型由长短期记忆网络LSTM和文本分类TextCNN神经网络结合训练得到,采用三层LSTM架构,每层分别设置两个独立的LSTM用于处理word级与char级输入;将上一层输出作为下一层输入,并将LSTM最后一层的输出作为TextCNN的输入进行卷积与池化,随后将两个级别的输出进行拼接,经全连接层对提取到的特征进行处理,输出正负情感的概率分类;利用所得信息设计评论情感分值的计算规则,并设置相应的阈值进行正、负样本筛选,没有通过的数据作为测试集,将其喂入到预设的神经网络模型上进行情感极性的判断; 在将所述评论情感分值输入至所述预先训练的汽车评价情感分析模型之前,还包括: 获取汽车的在线评论数据; 根据所述在线评论数据生成模型训练集,并基于预设系列规则训练所述模型训练集中数据,并喂入至结合所述LSTM和所述TextCNN神经网络的模型中,直至满足预设迭代条件,得到所述预先训练的汽车评价情感分析模型。
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