北方民族大学;宁夏大学韦海成获国家专利权
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龙图腾网获悉北方民族大学;宁夏大学申请的专利红外图像与可见光图像融合匹配的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211111226.X，技术领域涉及：G06V10/143；该发明授权红外图像与可见光图像融合匹配的方法及系统是由韦海成;赵静;塔娜;陈涛设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本红外图像与可见光图像融合匹配的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种红外图像与可见光图像融合匹配的方法及系统，该方法包括步骤：判断可见光图像是在强光照度下采集获得还是在弱光照度下采集获得；如果可见光图像是在强光照度下采集获得，则将可见光图像与红外图像直接融合，得到融合图像；如果可见光图像是在弱光照度下采集获得，则将可见光图像生成红外图像，然后将生成的红外图像与采集的红外图像进行红外图像下融合，生成加权红外图像，加权红外图像再与可见光图像进行拼接，生成最终的融合图像。本发明可以弥补正常光照情况下，可见光图像与红外图像融合时导致的亮度下降问题，也可以实现暗照度条件下，融合图像的细节不足问题。
本发明授权红外图像与可见光图像融合匹配的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红外图像与可见光图像融合匹配的方法，所述红外图像与可见光图像在同一环境下采集获得，其特征在于，包括步骤： 判断可见光图像是在强光照度下采集获得还是在弱光照度下采集获得； 如果可见光图像是在强光照度下采集获得，则将可见光图像与采集的红外图像直接融合，得到融合图像； 如果可见光图像是在弱光照度下采集获得，则先将可见光图像Iv生成红外图像，然后将生成的红外图像与采集的红外图像进行红外图像下融合，生成加权红外图像，加权红外图像再与可见光图像进行拼接，生成最终的融合图像； 其中，将可见光图像Iv生成红外图像的步骤，包括：先采用深度特征提取网络的多尺度特征，分别获得采集的红外图像Ir和可见光图像Iv的特征图，然后再利用特征上采样重建过程，对两个特征图进行融合，从而生成红外图像Iv’。
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