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河海大学;江苏东交智控科技集团股份有限公司曹茂森获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学;江苏东交智控科技集团股份有限公司申请的专利一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457412B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211063469.0,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法是由曹茂森;付荣华;苏玛拉·德拉戈斯拉夫;朱凯设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于Faster‑rIR7‑EC的混凝土裂缝快速识别方法,涉及混凝土损伤检测技术领域。该方法改进传统倒残差结构,提出倒残差结构与ECA注意力机制相结合的InvertedResidual‑ECA结构,再通过7个InvertedResidual‑ECA结构和CBAM等机器视觉算法构建Faster‑rcnn特征提取层,完成Faster‑rIR7‑EC裂缝识别网络搭建,输出混凝土裂缝在图像中的位置和类型。Faster‑rIR7‑EC网络模型自动、快速、精准识别图像中混凝土裂缝。同计算机视觉通用Faster‑rcnn网络相比,本发明避免了通用网络的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等的弊端,具有网络模型参数量量小,训练收敛速度快,识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势,构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型,具有显著的工程应用潜力。

本发明授权一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Faster-rIR7-EC的混凝土裂缝快速识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 搭建Faster-rIR7-EC网络模型;所述Faster-rIR7-EC网络模型包括依次连接的IR7-EC特征提取层、区域生成网络RPN、ROIHead和后处理层; 其中,所述IR7-EC特征提取层包括依次连接的10层网络框架,第1层为依次连接的3×3卷积层、Batchnormalization归一化层和Hardswish激活函数;第2层到第8层为InvertedResidual-ECA结构,所述InvertedResidual-ECA结构包括四部分,第一部分包括依次连接的1×1卷积层、Batchnormalization归一化层和ReLU6激活函数;第二部分包括依次连接的3×3卷积层、Batchnormalization归一化层和ReLU6激活函数;第三部分为ECA注意力模块;第四部分包括依次连接的1×1卷积层、Batchnormalization归一化层和线性激活函数;第9层为3×3卷积层、Batchnormalization归一化层和Hardswish激活函数;第10层为CBAM注意力模块;所述ROIHead包括ROIpooling、全连接层和postprocessdetections; 采集待识别的裂缝图像,通过IR7-EC特征提取层,对裂缝图像在通道和空间层面进行特征提取,获得蕴含裂缝信息的特征提取图; 将特征提取图输入区域生成网络RPN中,在特征提取图上生成候选框,并确定候选框内包含的裂缝和背景;将RPN生成的候选框投影到IR7-EC输出的特征图上获得相应的特征矩阵; 将每个特征矩阵通过ROIHead,输出混凝土裂缝在特征图中的位置和类型; 通过后处理层将混凝土裂缝在特征图中的位置和类型投影回实际裂缝图像,获得实际混凝土裂缝位置和类型; 搭建IR7-EC特征提取层时,利用下式各层中通过ECA注意力模块的数据进行跨通道交互,得到增强的混凝土裂缝特征提取图: 式中,表示最近的奇数t;C代表输入ECA注意力模块的数据的通道数量,γ与b为两个超参数;为ECA注意力模块的输出,为sigmoid操作,表示进行k*k的卷积操作,为输入的特征图,为平均池化; 搭建IR7-EC特征提取层时,利用下式平均池化和最大池化来聚合特征映射的空间信息,压缩输入特征图的空间维数,逐元素求和合并,以产生通道注意力图: 式中,表示通道注意力模块的输出,由全连接层1+ReLU6激活函数+全连接层2组成,为sigmoid操作,为输入的特征图,为平均池化,为最大池化,为sigmoid操作; 搭建IR7-EC特征提取层时,利用下式采用平均池化和最大池化方法在空间注意力模块对输入特征图进行压缩处理,得到蕴含裂缝信息更多的特征提取图: 式中,表示空间注意力模块的输出,为sigmoid操作,表示进行7*7的卷积操作,为输入的特征图,为平均池化,为最大池化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;江苏东交智控科技集团股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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