买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川启睿克科技有限公司申请的专利基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211200929.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法是由贾利红;张国宏;李光尧;王毅设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法在说明书摘要公布了：本发明基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法，涉及近红外光谱检测技术领域，通过将光谱数据分成训练集和验证集，并利用M种预处理和N种建模方法，建立M*N个模型，并选取验证集的最优准确率指标较高的K种模型对待测样本进行分类，将同一待测样本的K种分类结果一致的作为高置信度结果保存，重新划分训练集和验证集、建立模型、选择模型对待测样本进行分类，得到另一组结果，直到每个待测样本均有至少一个高置信度结果时，基于投票机制，对高置信度结果进行分析，获得每种待测样本的分类结果，以此解决了近红外光谱模型进行分类时准确率低的问题，本发明适用于近红外光谱检测。

本发明授权基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法在权利要求书中公布了：1.基于投票机制的多模态近红外光谱建模分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、获取不同类别的多个样本的光谱数据以及样本的类别； S02、将光谱数据分为训练集和验证集； S03、对训练集中的光谱数据分别进行M种预处理； S04、提取主成分； S05、分别采用N种方法进行建模，获得M*N种模型； S06、选取M*N种模型中验证集的最优准确率指标从高到低排序前K种模型，作为分类模型； S07、利用K种分类模型对待测样本进行分类，获得K种结果； S08、将K种结果中同一待测样本分类结果一致的作为高置信度结果保存； S09、重新划分训练集和验证集，并重复步骤S03至S08，直到所有待测样本均有至少一个高置信度结果； S10、基于投票机制，对高置信度结果进行分析，获得每个待测样本的分类结果；所述投票机制为：对于同一待测样本，其高置信度结果中划分的类别占比最高的分类结果为待测样本的分类结果，如果同一待测样本的高置信度结果中占比最高的分类结果为多个类别时，则以该类别在中样本数量最多的类别作为分类结果，如果样本数量也相等，则以样本类别在模型训练中的编码顺序靠前的类别作为分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川启睿克科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。