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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利用于调整神经网络模型的剪枝方法及其装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211028029.1，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权用于调整神经网络模型的剪枝方法及其装置、电子设备是由吕朝辉;罗涛;施佳子;于海燕设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于调整神经网络模型的剪枝方法及其装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于调整神经网络模型的剪枝方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该剪枝方法包括：采用预设评估策略对神经网络模型中每个神经元进行评估，得到评估值集合，在对每个神经元进行评估的次数达到预设次数阈值的情况下，得到多个神经元集合，依据评估值集合和映射关系，采用目标排序策略对多个神经元集合中的所有神经元进行排序，得到排序结果，基于排序结果，选取预设数量的目标神经元，得到目标神经元集合，裁剪目标神经元集合中的每个目标神经元，并且在裁剪结束后，依据裁剪结果调整神经网络模型，得到调整后的目标神经网络模型。本发明解决了相关技术中剪枝之后的神经网络模型精度下降过快的技术问题。

本发明授权用于调整神经网络模型的剪枝方法及其装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于调整神经网络模型的剪枝方法，其特征在于，包括： 采用预设评估策略对神经网络模型中每个神经元进行评估，得到评估值集合，其中，所述神经网络模型包含有多个神经元，所述预设评估策略对应有目标排序策略，所述评估值集合中的每个评估值与对应的所述神经元建立映射关系； 在对每个所述神经元进行评估的次数达到预设次数阈值的情况下，得到多个神经元集合； 依据所述评估值集合和所述映射关系，采用所述目标排序策略对所述多个神经元集合中的所有所述神经元进行排序，得到排序结果； 基于所述排序结果，选取预设数量的目标神经元，得到目标神经元集合； 裁剪所述目标神经元集合中的每个所述目标神经元，并且在裁剪结束后，依据裁剪结果调整所述神经网络模型，得到调整后的目标神经网络模型，其中，所述目标神经网络模型用于处理输入图像； 在对每个所述神经元进行评估的次数达到预设次数阈值的情况下，得到多个神经元集合之前，还包括： 在所述预设评估策略为评估重叠值策略的情况下，计算所述神经网络模型中每个所述神经元的重叠值，得到重叠值集合，其中，所述重叠值集合中的每个所述重叠值与对应的所述神经元建立第二映射关系； 基于所述重叠值集合和所述第二映射关系，按照重叠值顺序，对所述神经元进行排序，得到第二排序结果； 基于所述第二排序结果，选取第二预设数量的第二神经元，得到第二神经元集合。

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