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龙图腾网获悉中国电子系统技术有限公司申请的专利一种基于yolov5的车辆违停识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211318418.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于yolov5的车辆违停识别方法是由潘明远;朱金华;刘加;李鹏飞;左健豪;赵冲设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于yolov5的车辆违停识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习图像分析处理技术领域，提供一种基于yolov5的车辆违停识别方法，本发明的方法，包括：采集并解析车辆停放图片得到车辆停放数据集，根据车辆停放数据集训练并部署yolov5检测模型；通过页面配置系统算法参数，根据配置好的系统算法参数调用部署的yolov5检测模型，处理摄像头下的图片，输出车辆位置信息；根据当前帧图片与上一帧图片中的车辆位置信息，判断当前帧图片中的车辆是否违停，对违停车辆输出报警信息。根据本发明示例性实施例的基于yolov5的车辆违停识别方法，可以高效、准确地识别车辆违停行为并及时发出报警信息，方便城市管理。

本发明授权一种基于yolov5的车辆违停识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于yolov5的车辆违停识别方法，其特征在于，所述方法，包括： 步骤S1：采集并解析车辆停放图片得到车辆停放数据集，根据车辆停放数据集训练并部署yolov5检测模型； 步骤S2：通过页面配置系统算法参数，根据配置好的系统算法参数调用部署的yolov5检测模型，处理摄像头下的图片，输出车辆位置信息； 步骤S3：根据当前帧图片与上一帧图片中的车辆位置信息，判断当前帧图片中的车辆是否违停，对违停车辆输出报警信息； 步骤S3，包括： 获取当前帧图片与上一帧图片中的车辆位置信息；设置重合度阈值，根据当前帧图片与上一帧图片中的车辆位置信息判断当前帧图片与上一帧图片中的位置是否为同一位置； 如果当前帧图片与上一帧图片中的位置是同一位置，通过感知哈希算法计算两帧图片中的车辆的相似度，根据相似度判断两帧图片中的车辆是否为同一车辆； 如果两帧图片中的车辆为同一车辆，将上一帧图片的报警标志位赋给当前帧图片，将上一帧图片产生的时间赋给当前帧图片产生的时间，根据当前帧图片的报警标志位及违停时长判断当前帧图片中的车辆是否违停； 如果当前帧图片中的车辆被判定为违停，报警并将当前帧图片的报警标志位修改为1。

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