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龙图腾网获悉中科动境科技(北京)有限公司申请的专利视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211112561.1，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质是由刘洋;唐好昌;张凡设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质，该视频运动追踪方法包括：从视频流序列的至少一帧原始图像中提取出运动目标，并获取运动目标的识别特征；基于识别特征，分析并得到运动目标在当前帧的原始图像中的运动参数，根据至少一帧的运动目标和运动参数，建立预测机制算法；当运动目标识别失败时，基于预测机制算法，对视频流序列的实时图像中的运动目标进行定位，以实现运动目标的轨迹追踪。可以理解，通过运动目标的识别特征分析视频流序列中运动目标的运动参数，根据运动参数创建预测机制算法，进而在运动目标被遮挡或所处环境复杂而识别失败时，依据预测机制算法对运动目标的持续定位，从而实现对运动目标的轨迹追踪。

本发明授权视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频运动追踪方法，其特征在于，所述方法包括： 从视频流序列的至少一帧原始图像中提取出运动目标，并获取所述运动目标的识别特征； 基于所述识别特征，分析并得到所述运动目标在当前帧的所述原始图像中的运动参数，根据至少一帧的所述运动目标和所述运动参数，建立预测机制算法； 当所述运动目标识别失败时，基于所述预测机制算法，对视频流序列的实时图像中的所述运动目标进行定位，以实现所述运动目标的轨迹追踪; 所述基于所述识别特征，分析并得到所述运动目标在当前帧的所述原始图像中的运动参数，根据至少一帧的所述运动目标和所述运动参数，建立预测机制算法，包括： 基于所述识别特征，识别当前帧的所述原始图像中的所述运动目标； 计算当前帧的所述原始图像中所述运动目标的位置坐标； 将至少一帧的所述原始图像中的所述位置坐标进行关联处理，得到所述运动目标的至少一个所述运动参数； 根据至少一个所述运动参数形成的参数集，建立所述预测机制算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科动境科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区鲁谷东街26号1号楼A座二层21-4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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