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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于空域-频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210229304.X，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于空域-频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法是由赖大坤;侯钟伟;何理;李恩;高勇设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空域-频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法在说明书摘要公布了：本发明属于太赫兹成像及图像处理领域，具体涉及一种基于空域‑频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法。该方法主要包括下列步骤：对高分辨率图像数据库进行预筛选和预处理，建立高分辨率图像库；模拟太赫兹高斯波束，对高分辨率图像使用高斯模糊核进行模糊退化处理；模拟太赫兹波源波动以及传感器噪声，加入高斯噪声；模拟太赫兹成像的低分辨率，采用双三次降采样方法，降低图像分辨率；模拟多路太赫兹波在成像时发生的相互干涉，采用加入频域掩膜，改变频域特征的方案；模拟太赫兹波源功率低造成图像对比度度低的情况，采用灰度压缩的方法，压缩图像的灰度直方图，得到最终的低分辨率图像数据集。本发明可以有效地扩充太赫兹图像的超分辨率训练集，从而提升基于深度学习方法的太赫兹图像超分辨率重建任务的训练效果。

本发明授权一种基于空域-频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空域-频域退化模型的太赫兹图像数据扩充方法，其特征在于结合高斯降采样模型和太赫兹图像频域特性在现有开源图像数据库上得到模拟太赫兹图像数据库，适用于采用深度学习方法的太赫兹图像超分辨率重建任务，包括如下步骤： S1.对开源图像数据库的图像进行预筛选和预处理，并对其类别进行标注，建立高分辨率图像库； S2.使用基于空域退化模型的方法对高分辨率图像进行模糊退化和噪声退化，模拟太赫兹成像过程中由于波源波动干扰及传感器测量噪声引起的低分辨率成像； S3.使用基于频域掩膜模型的方法，改变步骤S2得到的图像的频域高频特征，加入条纹伪影，再转换到时域，模拟太赫兹成像过程中多路太赫兹电磁波在探测器内发生的相互干涉的影响； S4.使用基于图像灰度处理的方法，对步骤S3得到的图像进行分辨率退化处理和灰度拟合，模拟太赫兹成像过程中太赫兹电磁波源功率低的影响，建立低分辨率图像库； S5.将步骤S4退化得到的低分辨率图像与步骤S1预筛选和预处理后的高分辨率图像一一对应，创建包含所有高分辨率图像和低分辨率图像的标签文件； S6.通过数据扩充方法对高分辨率图像数据库和低分辨库图像数据库进行图像扩充。

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