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龙图腾网获悉中电云数智科技有限公司申请的专利一种基于电商标签数据的存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211375903.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于电商标签数据的存储方法及系统是由杨扬设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电商标签数据的存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于电商标签数据的存储方法及系统。本方法结合电商行业的业务特征，设置多个标签维度对标签数据进行综合权重划分，将标签数据根据客户活跃行为、购买行为、营销行为、复购行为四个方面的权重进行综合计算和分析，划分为低活跃度和高活跃度标签组，然后建立标签横表存储低活跃度标签组数据，建立标签纵表存储高活跃度标签组数据，将标签横表查询标签的性能和标签纵表增加删除标签数据的灵活性相结合，有效避免了由于表结构被多次更改导致的业务崩溃，降低了系统性能损耗。此外，本方法中各类客户行为的权重值以及客户活跃阈值均为动态配置参数，可根据电商业务的实际应用需求灵活配置，提高了标签数据存储的灵活性和扩展性。

本发明授权一种基于电商标签数据的存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电商标签数据的存储方法，其特征在于，所述方法包括： S1：构建客户活跃度值计算体系，所述计算体系中包括以下四类客户行为的统计特征：活跃行为、购买行为、营销行为、复购行为，上述四类客户行为的统计数据按照预设的权重值进行加权计算获得客户活跃度值； 所述四类客户行为的统计特征分别包括以下统计数据： 活跃行为包括注册时长、每月登录平台次数、每月平台下单次数、沉睡时长； 购买行为包括下单次数、客单价； 营销行为包括使用优惠劵的单均单价、到期优惠劵数量、领取优惠劵数量； 复购行为包括重复购买同一SKU商品次数、同一SKU商品单均单价； 所述四类客户行为的统计特征的标签组值计算方法如下： 活跃行为标签组值=注册时长+每月登录平台次数+每月平台下单次数-沉睡时长； 购买行为标签组值=客单价*下单次数； 营销行为标签组值=领取优惠券数量-到期优惠券数量*使用优惠券的单均单价； 复购行为标签组值=重复购买同一SKU商品次数*同一SKU商单均品单价； 客户活跃度值计算方法如下： 客户活跃度值=活跃行为标签组值*活跃行为权重值+购买行为标签组值*购买行为权重值+营销行为标签组值*营销行为权重值+复购行为标签组值*复购行为权重值； S2：将待存储标签数据输入客户活跃度值计算体系计算获得该标签数据的客户活跃度值； S3：设定客户活跃阈值，并将上步所得标签数据的客户活跃度值与客户活跃阈值进行比对；若标签数据的客户活跃度值小于客户活跃阈值，则将该标签数据划分在低活跃度标签组；若标签数据的客户活跃度值大于或等于客户活跃阈值，则将该标签数据划分在高活跃度标签组； S4：建立标签横表，将低活跃度标签组标签数据存储在标签横表中；建立标签纵表，将高活跃度标签组标签数据存储在标签纵表中； S5：接收标签输出请求，判断标签输出请求中是否携带指定标签名称和指定标签取值； S6：若所述标签输出请求中携带了指定标签名称和指定标签取值，则对所述标签纵表进行格式转换，生成临时横表，并基于所述标签横表和所述临时横表对标签输出请求中携带的指定标签名称和指定标签取值进行过滤；若所述标签输出请求中携带了指定业务主体但未携带指定标签名称和指定标签取值，则直接基于所述标签横表和标签纵表对所述指定业务主体进行过滤。

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