上海大学张丹获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211292236.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法是由张丹;许应兵;张翔宇;陈耀然;李孝伟;周熙;彭艳设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法，包括1获取待去雨图像；2通过图像细节提取网络提取图片细节特征信息；3通过雨线特征提取网络提取图片雨线特征信息；4通过特征融合网络融合所述细节特征信息和雨线特征信息；5完成去雨。本发明通过残差先验注意力模块强化有效特征信息弱化无关项，提高了模型的去雨性能；通过合理的细节特征和雨线特征的融合及微调网络，提高模型的去雨性能。
本发明授权一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差先验注意力机制的并行单幅图像去雨方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取待去雨图像； 2通过图像细节提取网络提取图片细节特征信息； 3通过雨线特征提取网络提取图片雨线特征信息； 4通过特征融合网络融合所述细节特征信息和雨线特征信息； 5完成去雨； 所述雨线特征提取网络的输入为待去雨图像，输出为雨线特征图，雨线特征提取网络首先通过一个3x3的卷积运算，将通道数为3的待去雨图像转化为可用于后续计算的特征图，特征图层数由特征提取模块决定，随后送入多个串联的特征提取模块由浅入深提取图像特征信息，各个特征提取模块由残差先验注意力模块RSAM连接，如以下公式所示： 式中，为第i次残差先验注意力模块的输出特征图，FRSAM为残差先验注意力模块，δ为特征提取模块。
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