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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利一种分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110990989.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种分割方法、装置、电子设备及存储介质是由曹桂平设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分割方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待分割图像设定面的图像信息，所述设定面包括主参考面和辅助参考面；将所述图像信息输入分割模型，获取分割模型输出的所述待分割图像的分割结果；其中，所述分割模型中主特征提取模块的结构复杂度高于所述分割模型中辅特征提取模块的结构复杂度，主特征提取模块用于提取主图像信息的主图像特征，辅特征提取模块，用于提取辅图像信息中的辅图像特征，所述主图像信息为主参考面对应的图像信息，辅图像信息为所述辅助参考面对应的图像信息。利用该方法，能够基于待分割图像设定面的图像信息进行图像分割，在分割时采用不同模块对不同设定面进行处理，提高了分割精度。

本发明授权一种分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割图像设定面的图像信息，所述设定面包括主参考面和辅助参考面； 将所述图像信息输入分割模型，获取所述分割模型输出的所述待分割图像的分割结果； 其中，所述分割模型中主特征提取模块的结构复杂度高于所述分割模型中辅特征提取模块的结构复杂度，所述主特征提取模块用于提取主图像信息的主图像特征，所述辅特征提取模块用于提取辅图像信息中的辅图像特征，所述主图像信息为所述主参考面对应的图像信息，所述辅图像信息为所述辅助参考面对应的图像信息，所述分割模型包括主特征提取模块、辅特征提取模块、特征旋转模块、特征融合模块和解码模块；相应的，将所述图像信息输入分割模型，获取所述分割模型输出的所述待分割图像的分割结果，包括： 将所述主图像信息输入主特征提取模块，得到主图像特征； 将所述辅图像信息输入辅特征提取模块，得到辅图像特征； 将所述辅图像特征输入所述特征旋转模块进行旋转变换； 将所述主图像特征和各旋转后的辅图像特征进行合并后输入所述特征融合模块，得到融合后的图像特征； 将所述融合后的图像特征输入所述解码模块，得到所述待分割图像的分割结果； 所述解码模块包括多个解码网络，所述解码模块所包括解码网络的个数等于所述主特征提取模块所包括主特征提取网络的个数；除第一层解码网络外的目标解码网络中设定子模块的输出分别上采样至上一层解码网络的输入；相应的，将所述融合后的图像特征输入所述解码模块，得到所述待分割图像的分割结果，包括： 将所述融合后的图像特征输入至各所述解码网络，得到分割结果，所述分割结果为各所述解码网络中第一层解码网络和设定层解码网络的输出加和后的结果； 所述解码模块中最后一层的解码网络利用不同膨胀卷积率的膨胀卷积，将输入的融合后的图像特征进行处理，所述解码模块中除最后一层的解码网络通过残差子模块对输入进行处理或者所述解码模块中除最后一层的解码网络通过残差子模块和卷积子模块对输入进行处理，最后一层解码网络中设定子模块为中间卷积子模块，所述目标解码网络中除最后一层解码网络外的解码网络中设定子模块为残差子模块。

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