苏州可帮基因科技有限公司徐清华获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州可帮基因科技有限公司申请的专利用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274443.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法是由徐清华;文虎儿;宋凯斌;孙益丰设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法。本发明的分割方法包括：从原始全视野切片图像数据中读取多分辨率图像，使用低分辨率图像将高分辨率图像去除背景后进行切分，得到若干block；计算步骤1得到的所有block的图像熵；根据图像熵筛选block，将图像熵过低的block丢弃，得到由剩下的block构成的Entropy‑mask；将所述Entropy‑mask与高分辨图像相乘，得到分割后的有效区域。本发明还提供了利用上述分割结果通过弱监督学习训练的机器学习模型进行微卫星不稳定预测的系统。本发明具有高效、可靠、可广泛使用、无需人工标注、成本效益高的优点，在临床上具有很好的应用前景。
本发明授权用于结直肠癌微卫星不稳定预测的系统和图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种用于机器学习的全视野切片图像有效区域分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，从原始全视野切片图像数据中读取多分辨率图像，将高分辨率图像去除背景后进行切分，得到若干block； 步骤2，计算步骤1得到的所有block的图像熵； 步骤3，根据图像熵筛选block，将图像熵过低的block丢弃，得到由剩下的block构成的Entropy-mask； 步骤4，将所述Entropy-mask与高分辨率图像相乘，得到分割后的有效区域； 步骤1中，去除背景后进行切分的方法为： 使用低分辨率图像进行有效区域的分割，得到低分辨率下的mask图像；根据低分辨率下的mask图像，将高分辨率图像切分成若干block。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州可帮基因科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市张家港市冶金工业园医疗器械贸易集聚区(张家港市锦丰镇锦绣路171号)1幢401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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