阿里巴巴(中国)有限公司阮诗斯获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练和路网处理方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115773744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211364413.9，技术领域涉及：G01C21/00；该发明授权模型训练和路网处理方法、装置、设备、介质和产品是由阮诗斯设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练和路网处理方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本公开涉及模型训练和路网处理方法、装置、设备、介质和产品。其中，路网分割模型训练方法包括：获取样本区域中的样本路网和样本轨迹，并将样本路网拆分为样本新增路网和样本已有路网；分别将样本已有路网、样本轨迹和样本新增路网映射至样本区域对应的网格矩阵中，生成样本路网特征、样本轨迹特征和样本新增特征；以样本路网特征和样本轨迹特征为训练输入数据，以样本新增特征为训练参考真值，对预设分割网络模型进行迭代训练，得到路网分割模型。如此，可确保样本数据的多样性和全面性，且自动训练得到无需人工设置较多参数的路网分割模型，提高了路网分割模型的模型精度及其稳定性，且可为后续新增路网的高效生成提供模型基础。
本发明授权模型训练和路网处理方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种路网分割模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本区域中的样本路网和样本轨迹，并将所述样本路网拆分为样本新增路网和样本已有路网； 分别将所述样本已有路网、所述样本轨迹和所述样本新增路网映射至所述样本区域对应的网格矩阵中，生成样本路网特征、样本轨迹特征和样本新增特征； 以所述样本路网特征和所述样本轨迹特征为训练输入数据，以所述样本新增特征为训练参考真值，对预设分割网络模型进行迭代训练，并将训练结束时的所述预设分割网络模型确定为路网分割模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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