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哈尔滨工业大学付松获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利旋转机械设备小样本数据生成及故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115901213B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211412595.2,技术领域涉及:G01M13/00;该发明授权旋转机械设备小样本数据生成及故障诊断方法是由付松;林琳;郭丰;王悦;钟诗胜设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

旋转机械设备小样本数据生成及故障诊断方法在说明书摘要公布了:一种旋转机械设备小样本数据生成及故障诊断方法,属于旋转机械故障诊断技术领域。本发明针对旋转机械设备故障诊断中,现有方法在极少样本条件下生成的小样本数据缺乏多样性以及难以和原始样本共享类别信息的问题。包括:对同一故障类别的k个故障样本,采用经验模态分解提取每个故障样本的一系列本征模态;选择基样本并确定参考样本集;将待变异局部基因与由每个参考样本的本征模态中匹配出的与待变异局部基因最相似的局部本征模态进行局部融合,得到变异后局部本征模态;将基样本中除选取的一个局部本征模态外所有其它局部本征模态组成的集合与变异后局部本征模态进行经验模态重构,生成故障新样本。本发明用于小样本数据生成及设备故障诊断。

本发明授权旋转机械设备小样本数据生成及故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种旋转机械设备小样本数据生成方法,其特征在于包括, 对同一故障类别的k个故障样本,采用经验模态分解提取每个故障样本的一系列本征模态IMFs; 随机选取一个个体故障样本作为基样本,对应的本征模态IMFs视为基IMFs,其余k-1个故障样本作为参考样本集,对应的本征模态IMFs作为参考IMFs;由基样本中随机选取一个局部本征模态作为待变异局部基因,并与由每个参考样本的本征模态中匹配出的与待变异局部基因最相似的局部本征模态进行局部融合,得到变异后局部本征模态; 将基样本中除选取的一个局部本征模态外所有其它局部本征模态组成的集合与变异后局部本征模态进行经验模态重构,生成故障新样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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