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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211440813.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法是由张麒;严逸飞设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法在说明书摘要公布了：一种基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法，包括：作为编码器的卷积嵌入模块、卷积合并模块和卷积增强交叉自注意力变形模块以及作为解码器的卷积上采样模块和卷积解码模块，本发明通过卷积增强交叉自注意力变形模块将图像块划分为横纵条带，并在通道维度上进行特征合并，大大增强了自注意力的感知范围的同时，将局部编码模块融合进入变形中增强了模型的局部信息处理能力，能够提供对象整体风格和轮廓的特征表示，对于局部变化剧烈的对象比基于卷积神经网络CNN的模型具有更稳定的识别性能和更为精确的分割效果。

本发明授权基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积增强交叉自注意力变形器的U型图像分割方法，其采用的U型图像分割网络包括：作为编码器的卷积嵌入模块、卷积合并模块和卷积增强交叉自注意力变形模块以及作为解码器的卷积上采样模块和卷积解码模块，其中：编码器由五个依次连接的子编码块组成，解码器由四个依次连接的子解码块组成，第一子编码块与第四子解码块直接跳跃连接，第二子编码块与第三子解码块之间、第三子编码块与第二子解码块之间、第四子编码块与第一子解码块之间分别通过用于消除语义鸿沟的特征转换单元进行跳跃连接，第五子编码块与第一子解码块直接连接，第四子解码块输出端设有卷积上采样模块和用于拼接编码的维度映射模块，维度映射模块将融合特征图通过卷积上采样的维度映射生成分割掩码，实现图像分割； 所述的卷积增强交叉自注意力变形模块包括：局部编码模块和与其残差连接的交叉自注意力变形器、多层感知机MLP与两个层归一化单元LN，其中：局部编码模块对输入的特征图进行局部特征提取，交叉自注意力变形器对局部编码模块输出的特征图进行全局建模，从特征图中划分多个窗口并计算窗口内的自我注意和窗口之间的注意力得到蕴含全局信息的特征，多层感知机MLP和层归一化单元LN对同时包含局部和全局信息的特征图进行语义信息整合并加速收敛。

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