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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种电网配电重过载预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211483432.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种电网配电重过载预测方法是由杨晶晶;钱正浩;江疆;邵彦宁;徐欢;杨秋勇设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网配电重过载预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电网配电重过载预测方法，属于电网运行与维护技术领域，该电网配电重过载预测方法包括以下步骤：S1：搭建系统结构；S2：改进HTAP数据库；S3：预测执行开始；S4：随机选取并用SQL调用特征工程算法；S5：选择用于预测的算法，并执行，得到预测模型M；S6：对生产域同步的负荷与环境数据进行预测，得到预警结果R；S7：将R推送并决策与维护使用；S8：将R进行比对；S9：对现行的特征工程算法与机器学习算法进行调整；S10：重新进行预测执行过程。该方法不需要进行任何数据迁移，能更加高效、准确地得到预测结果，从而更加有效地辅助配网工作计划、规划方案的制定，降低配变重过载发生概率，提升电网运行安全和供电服务质量。

本发明授权一种电网配电重过载预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电网配电重过载预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：搭建基于HTAP数据库的配网重过载预测系统结构，将各台区电网负荷生产、事务数据置于事务域，将预测分析数据置于分析域，并完成事务域向分析域的大批量数据实时同步； S2：改进HTAP数据库，在其分析域，以数据库SQL自定义函数UDF的形式，利用MPP特性，增加实现特征工程算法与机器学习算法； S3：依据生产域发生的典型事件发生实时或者定时驱动预测执行开始； S4：在HTAP数据库分析域，随机选取并用SQL调用特征工程算法，选择用于预测的相关负荷与环境特征集，并选取其涉及全域实时与历史数据； S5：在HTAP数据库分析域，随机选取并用SQL调用机器学习算法，选择用于预测的算法，并基于步骤S4选取的全量数据集进行预测执行，得到预测模型M； S6：利用预测模型M对生产域实时同步过来的一定时期的负荷与环境数据进行预测，得到预警结果R； S7：将预警结果R推送到业务端供业务端进行决策与维护使用； S8：将预警结果R与业务端各台区配网变压器的重过载发生情况进行比对； S9：在HTAP数据库分析域，依据反馈差值集，对现行的特征工程算法与机器学习算法进行调整； S10：依据生产域发生的新的典型事件或者定时重新进行预测执行过程。

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