买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211224097.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法是由路志英;孙美涵设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法，包括：数据集准备，图像预处理，数据扩充处理；构建形状重构网络；构建初步的融合先验信息的前列腺区域分割网络；通过预处理后的验证集图像对初步的分割网络进行调整优化，获得前列腺区域分割网络；使用预处理后的测试集图像进行前列腺区域分割，得到前列腺区域分割结果图。本发明所述方法通过融合先验信息的方式能够实现前列腺区域的精细分割，具备良好的分割效果和泛化能力。

本发明授权一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法在权利要求书中公布了：1.一种融合先验信息的前列腺磁共振图像区域分割方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取前列腺磁共振数据集，将其划分为训练集、验证集和测试集三部分，并将前列腺三维磁共振图像转化为二维轴向序列切片图像； 步骤2：图像预处理：对所有序列切片图像依次进行灰度归一化处理、中央裁剪处理、尺寸归一化处理以及对比度限制自适应直方图均衡化处理； 步骤3：数据扩充处理：对步骤2所得的训练集图像及相应的标签图像进行数据扩充处理，具体包括：水平翻转、小幅度随机平移、小角度随机旋转和弹性形变； 步骤4：构建形状重构网络，包括以下步骤： 1使用卷积自动编码器为基本架构，构建形状重构网络； 2将步骤3所得的训练集标签图像作为步骤1中形状重构网络的输入，对形状重构网络进行预训练； 步骤5：构建融合先验信息的分割网络，包括以下步骤： 1使用U-Net作为分割网络的基本架构，将形状重构网络作为一个扩展网络连接到U-Net，同时将空间约束模块嵌入到U-Net底部，构建融合先验信息的分割网络； 2将步骤3所得的训练集图像及其对应的标签图像作为步骤1中分割网络的输入，开始融合先验信息的前列腺区域分割网络的训练； 3通过前向传播对网络进行训练，然后通过softmax分类器输出预测的概率图；根据损失函数进行损失计算，通过反向传播更新网络中的参数值，重复此过程直到训练损失值收敛，完成一次网络训练，生成初步的融合先验信息的前列腺区域分割网络； 步骤6：将步骤3所得的验证集图像及其对应的标签图像作为步骤5中步骤3网络的输入，根据输出结果对网络超参数进行调整优化，获得融合先验的前列腺区域分割网络； 步骤7：利用步骤6所得的分割网络对步骤2中预处理后的测试集图像进行前列腺区域分割，得到前列腺外周带和中央区分割结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。