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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211528724.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法及装置是由高越;曹家南;王传洋设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：提取子弹侵彻钢板有限元模型的仿真结果中钢板强度的影响参数，根据影响参数构建一个数据样本，利用神经网络拟合出钢板最大应力以及最大应力和影响参数的函数关系，然后建立最大应力可靠性极限状态函数，得到各个影响参数的可靠性灵敏度，建立钢板可靠度，根据钢板可靠度和各参数的可靠性灵敏度，确定最大影响参数，采用合适的优化方法进行优化，提高钢板的强度；本发明利用仿真实验的结果，提取影响钢板强度的多个参数，计算多个影响参数中影响最大的影响参数，对其进行优化，提高钢板的强度，降低了研究成本，提高了预测精度。

本发明授权一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种子弹侵彻钢板场景下钢板强度参数的分析方法，其特征在于，包括： 提取子弹侵彻钢板有限元模型的仿真结果中影响钢板强度的多个影响参数以及影响参数数据，并根据每个影响参数数据的均值和标准差扩充数据，构建多个影响参数数据样本；所述影响参数包括侵彻速度，钢板的弹性模量、密度、泊松比； 将所述多个影响参数数据样本依次输入BP神经网络中，得到最大应力以及所述最大应力和所有影响参数的函数关系；BP神经网络的输入层是上述影响参数，输出层是钢板在侵彻过程中的最大应力，隐含层采用Sigmoid函数； 根据所述最大应力和所有影响参数的函数关系建立钢板失效的极限状态函数，包括：根据所述最大应力和所有影响参数的函数关系以及强度-应力模型，构建所述极限状态函数，其表达式为： ； 其中，为相互独立的影响参数数据； 利用所述极限状态函数判断所述钢板结构的状态； 当时，则所述钢板结构可靠； 当时，则所述钢板结构不可靠； 当时，则所述钢板结构处于极限状态； 利用一次二阶矩方法计算钢板可靠度，包括：采用改进的一次二阶矩方法计算所有影响参数在极限状态函数下的均值和标准值： ； ； 基于所述所有影响参数的均值和标准值，计算所述钢板可靠度，其表达式为： ； 根据所述钢板的可靠度指标，由公式计算可靠度； 其中，为失效概率，为标准正态分布函数，为第个影响参数，、分别为第个影响参数的标准差和均值，为设计点，为第个影响参数在点的取值； 并利用所述极限状态函数对所述每个影响参数求微分，得到每个影响参数的可靠性灵敏度； 判断每个影响参数的钢板可靠度和可靠性灵敏度，选取最大所述钢板可靠度和所述可靠性灵敏度值的参数作为最佳影响参数，采用合适的优化方法优化所述最佳影响参数。

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