河南讯飞人工智能科技有限公司闫润强获国家专利权
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龙图腾网获悉河南讯飞人工智能科技有限公司申请的专利文本知识抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115964492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211736648.6,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权文本知识抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质是由闫润强;段素霞设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本知识抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种文本知识抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及知识抽取技术领域,该方法包括:将待识别文本图像输入至目标检测模型中,得到至少一个目标文本检测框所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息和目标文本类别;基于目标区域位置信息获取目标文本检测框所在感兴趣文本区域对应的子文本图像,并基于目标文本类别将每个目标文本检测框对应的子文本图像划分为至少两类子文本图像;基于每一类子文本图像所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息和目标文本类别以及其对应的知识抽取策略获取待识别文本图像对应的目标文本知识,以解决现有技术中如何提高知识抽取方法的准确性、可迁移性以及降低文本知识抽取门槛的技术问题。
本发明授权文本知识抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本知识抽取方法,其特征在于,包括: 将待识别文本图像输入至预先训练好的目标检测模型中,得到至少一个目标文本检测框以及每个所述目标文本检测框所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息和目标文本类别,所述待识别文本图像为半结构化文本图像; 基于所述目标区域位置信息从所述待识别文本图像中截取每个所述目标文本检测框所在感兴趣文本区域对应的子文本图像,并基于所述目标文本类别对每个所述目标文本检测框所在感兴趣文本区域对应的子文本图像进行分类,得到至少两类子文本图像; 基于每一类子文本图像对应的知识抽取策略,获取每一类子文本图像对应的第一文本知识,所述知识抽取策略基于所述子文本图像所在感兴趣文本区域的目标文本类别确定; 基于每个所述子文本图像所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息,确定所述待识别文本图像中处于同一个图像子区域内的至少两个子文本图像; 针对每个所述图像子区域,基于所述图像子区域中的每个所述子文本图像所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息和目标文本类别以及其对应的第一文本知识,确定所述图像子区域对应的第二文本知识; 针对每个所述图像子区域,获取所述图像子区域中位于区域边界的目标子文本图像; 基于各个所述目标子文本图像所在感兴趣文本区域的目标区域位置信息和目标文本类别,获取各个图像子区域对应目标子文本图像之间的第二类别从属关系,所述第二类别从属关系包括实体、属性以及属性值之间的类别从属关系; 基于所述第二类别从属关系,对所述第二文本知识中各个目标子文本图像对应的第一文本知识进行数据关联处理,得到所述待识别文本图像对应的目标文本知识。
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