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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211666103.2，技术领域涉及：H04B7/0413；该发明授权一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法及系统是由吴宇;张浩川设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法及系统，方法包括：S1：构建分布式天线系统下参数估计与信号重构的广义线性模型；S2：对噪声方差参数和信号估计值初始化，设置迭代停止条件并获取预设算法所需的输入值；S3：分别得到信号的近似后验概率和各簇天线端的噪声方差估计器所需的输入参数；并求出信号的估计值；S4：通过最小化变分贝特自由能独立估计出信号对应的噪声方差参数；S5：判断是否达到预设的迭代停止条件，若是，则流转到步骤S6；若否，则返回步骤S3进行下一轮迭代；S6：迭代结束，输出信号的估计值和各簇天线端对应噪声方差的估计值。本发明实现对不同环境下噪声方差和信号的联合估，提高了信号重构性能。

本发明授权一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式天线系统下联合参数估计与信号重构的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建分布式天线系统下参数估计与信号重构的广义线性模型； S2：对模型中的噪声方差参数和信号估计值进行初始化，设置迭代停止条件并获取预设算法所需的输入值，所述预设算法为改进的期望最大算法与分布式广义期望传播算法结合形成的算法； S3：根据所需输入参数和模型所对应的因子图，在预设的迭代次数下使用分布式广义期望传播算法分别得到信号的近似后验概率和各簇天线端的噪声方差估计器所需的输入参数；根据信号的近似后验概率，使用最小均方误差估器求出信号的估计值； S4：各簇天线端的噪声方差估计器根据期望最大算法，以变分贝特自由能为目标函数，通过最小化变分贝特自由能独立估计出信号对应的噪声方差参数； S5：判断是否达到预设的迭代停止条件，若是，则流转到步骤S6；若否，则返回步骤S3进行下一轮迭代； S6：迭代结束，输出信号的估计值和各簇天线端对应噪声方差的估计值。

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