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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于图神经网络的图像分类方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310109515.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图神经网络的图像分类方法、系统及电子设备是由马丽艳;徐鑫彪设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的图像分类方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的图像分类方法、系统及电子设备，属于图像分类领域，方法包括：获取初始图神经网络；初始图神经网络包括依次连接的初始骨干网络及初始图网络；初始骨干网络用于提取图像的特征，初始图网络用于对图像的特征进行分类；初始骨干网络包括多个依次连接的计算节点，初始图网络包括多个图节点；在各计算节点前及各图节点前插入伪量化节点，在各图节点后插入随机量化节点，得到量化骨干网络及量化图网络；获取训练样本集；根据训练样本集对量化骨干网络及量化图网络进行迭代训练，以得到图像分类模型；基于图像分类模型对目标图像进行分类。本发明增强了图神经网络的特征表达能力，进而提高了图像分类的效率。

本发明授权一种基于图神经网络的图像分类方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的图像分类方法，其特征在于，所述基于图神经网络的图像分类方法包括： 获取初始图神经网络；所述初始图神经网络为浮点型图神经网络；所述初始图神经网络包括依次连接的初始骨干网络及初始图网络；所述初始骨干网络用于提取图像的特征，所述初始图网络用于对图像的特征进行分类；所述初始骨干网络包括多个依次连接的计算节点，所述初始图网络包括多个图节点； 在所述初始骨干网络的各计算节点前及所述初始图网络的各图节点前插入伪量化节点，在所述初始图网络的各图节点后插入随机量化节点，得到量化骨干网络及量化图网络；所述伪量化节点用于对计算节点的输入数据或图节点上的数据进行量化，所述随机量化节点用于对图节点上的数据进行随机量化； 获取训练样本集；所述训练样本集中包括多张样本图像及各样本图像的类别标签； 根据所述训练样本集对所述量化骨干网络及所述量化图网络进行迭代训练，以得到图像分类模型； 基于所述图像分类模型，对目标图像进行分类，以确定所述目标图像的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学，其通讯地址为：200444 上海市宝山区上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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