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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利物联网云边协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115987996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211710070.7，技术领域涉及：H04L67/1023；该发明授权物联网云边协同方法及系统是由李洁;杨震;龚晟设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网云边协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种物联网云边协同方法，包括：物联网云服务器根据计算任务确定欲使用的AI模型、欲优化的参数以及输入数据特征；物联网云服务器根据输入数据特征选择确定相应的物联网边缘终端群，且根据欲优化的参数将物联网边缘终端群划分成m个子边缘终端群，并分别将计算任务分发至对应的子边缘终端群中；物联网云服务器将AI模型同步至每一子边缘终端群，且使用人工蜂群算法对子边缘终端群中AI模型的欲优化的参数进行迭代更新，以获得该AI模型的局部最优解；物联网云服务器接收来自每一子边缘终端群的局部最优解，并从中选取一局部最优解作为全局最优解，从而获得最优的参数。还公开一种物联网云边协同系统。

本发明授权物联网云边协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网云边协同方法，其特征在于，包括： 物联网云服务器根据计算任务确定欲使用的AI模型、欲优化的参数以及输入数据特征； 物联网云服务器根据输入数据特征选择确定相应的物联网边缘终端群，且根据欲优化的参数将物联网边缘终端群划分成m个子边缘终端群，并分别将计算任务分发至对应的子边缘终端群中；其中，m为正整数； 物联网云服务器将AI模型同步至每一子边缘终端群，且使用人工蜂群算法对每一子边缘终端群中AI模型的欲优化的参数进行迭代更新，以获得该AI模型的局部最优解； 物联网云服务器接收来自每一子边缘终端群的局部最优解，并从中选取一局部最优解作为全局最优解，从而获得最优的参数； 其中，所述使用人工蜂群算法对每一子边缘终端群中AI模型的欲优化的参数进行迭代更新，以获得该AI模型的局部最优解，具体包括： 物联网云服务器根据人工蜂群算法确定引领蜂、跟随蜂和蜜源的个数、最大迭代次数以及滞留次数，并确定AI模型的模型误差作为适应值； 物联网云服务器确定每一子边缘终端群中的某些边缘终端为引领蜂； 作为引领蜂的边缘终端根据欲优化的参数的取值更新同步至该边缘终端的AI模型，并随机抽取预设数量的边缘终端内存储的数据输入AI模型，计算获得模型误差，并将模型误差传输至物联网云服务器，若该模型误差优于旧适应值，则更新； 物联网云服务器确定每一子边缘终端群中至少一个边缘终端为跟随蜂，每一跟随蜂根据欲优化的参数的取值更新同步至该边缘终端的AI模型，并随机抽取预设数量的边缘终端内存储的数据输入AI模型，计算获得模型误差，并将模型误差传输至物联网云服务器，若该模型误差优于旧适应值，则更新，以获得局部最优解。

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