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龙图腾网获悉联通(广东)产业互联网有限公司申请的专利一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211657153.4，技术领域涉及：G16H70/60；该发明授权一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法是由欧阳滨滨;曾婷;林梓陆;高唯唯;陈益祥;杨裕伦设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法，训练方法包括：收集所有ICD编码及中文解释；获取死因链样本；对每个汉字对应的字向量进行随机初始化；将样本中各ICD编码的中文解释替换为字向量，得到对应的ICD向量；将各样本中的各ICD编码替换为ICD向量，得到对应的向量矩阵；随机初始化掩盖向量，随机选取样本的向量矩阵中的行向量，将行向量替换为掩盖向量，得到各样本对应的掩盖矩阵；构建死因链检测模型，将各样本对应的掩盖矩阵输入模型，输出各ICD编码位于各样本中各顺序的概率；根据各ICD编码位于各样本中各顺序的概率，计算所有样本的总损失；基于总损失，对模型进行训练，当总损失收敛时，得到训练完成的死因链检测模型。

本发明授权一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练方法，其特征在于，包括： 收集所有疾病对应的ICD编码及其中文解释； 获取若干条死因链样本，每条所述死因链样本由若干ICD编码按顺序连接构成； 每个汉字都有对应一个可训练的字向量，对字向量进行随机初始化； 将所述死因链样本中各ICD编码的中文解释中的汉字替换为该汉字对应的字向量，得到各ICD编码对应的ICD向量； 将各死因链样本中的各ICD编码替换为该ICD编码对应的ICD向量，得到各死因链样本对应的向量矩阵； 随机初始化可训练的掩盖向量，随机选取各死因链样本对应的向量矩阵中的一个行向量，将所选取的行向量替换为所述掩盖向量，得到各死因链样本对应的掩盖矩阵； 构建死因链检测模型，将各死因链样本对应的掩盖矩阵输入所述死因链检测模型，输出各ICD编码位于各死因链样本中各个顺序上的概率； 根据各ICD编码位于各死因链样本中各个顺序上的概率，计算所有死因链样本的总损失； 基于所述总损失，对所述死因链检测模型进行迭代训练，当所述总损失收敛时，得到训练完成的死因链检测模型。

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