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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种日志检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111231811.9，技术领域涉及：G06F16/17；该发明授权一种日志检测方法、装置及设备是由郭倩影;花小磊;原野;朱琳设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种日志检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种日志检测方法、装置及设备，其中，日志检测方法包括：获取当前待测日志对应的参考日志的索引信息；将所述索引信息，输入正向模型，得到正向预测概率；以及将所述索引信息，输入反向模型，得到反向预测概率；根据所述正向预测概率和反向预测概率，得到最终预测概率；根据所述最终预测概率，得到所述当前待测日志是否异常的检测结果；其中，所述正向模型是利用第一样本数据训练得到的，所述反向模型是根据第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据为所述第一样本数据的倒序数据。本方案很好的解决了现有技术中日志检测方案准确率低的问题。

本发明授权一种日志检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种日志检测方法，其特征在于，包括： 获取当前待测日志对应的参考日志的索引信息； 将所述索引信息，输入正向模型，得到正向预测概率；以及将所述索引信息，输入反向模型，得到反向预测概率； 根据所述正向预测概率和反向预测概率，得到最终预测概率； 根据所述最终预测概率，得到所述当前待测日志是否异常的检测结果； 其中，所述正向模型是利用第一样本数据训练得到的，所述反向模型是根据第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据为所述第一样本数据的倒序数据； 其中，所述将所述索引信息，输入正向模型，得到正向预测概率，包括： 利用正向模型，根据所述索引信息，得到第一预测概率；并根据第一权重系数、所述第一预测概率和对应的第一转移概率，得到正向预测概率；其中，所述第一转移概率为第一日志所对应的日志模板与其他日志模板之间的转移概率；所述第一日志为所述第一样本数据中待测日志相邻的前一日志； 其中，所述将所述索引信息，输入反向模型，得到反向预测概率，包括： 利用反向模型，根据所述索引信息，得到第二预测概率；并根据第二权重系数、所述第二预测概率和对应的第二转移概率，得到反向预测概率； 其中，所述转移概率为第二日志所对应的日志模板与其他日志模板之间的转移概率；所述第二日志为所述第二样本数据中待测日志相邻的前一日志。

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