买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310182734.5，技术领域涉及：G06T12/30；该发明授权一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法及系统是由万明习;姜力元;褚寒冰;于建军;苏晓;宗瑜瑾设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法及系统，属于超声成像领域。该方法应用于基于时间累积的多帧多角度平面波传输且波束合成后的四维数据集合，利用角相干性原理，即主瓣分量在角空间具有高相干性而旁瓣分量相反，采用高阶奇异值分解进行杂波抑制。基于角度的四维杂波滤波方法扩展了数据维度增加了特征空间，增加了信息量，有利于血流的分离，可以以较少的帧数有效抑制杂波，能够在小的数据集合中有效提高微小血流成像质量，所需的多角度数据量较小，计算成本较低，解决现有技术中存在的问题。

本发明授权一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于超声微小血流成像的四维杂波抑制方法，其特征在于，包括如下步骤： 对多帧多角度波束合成后的四维IQ数据进行重组，得到三维IQ数据； 对三维IQ数据进行分解，获得奇异向量矩阵，以及各模式特征值； 根据奇异向量矩阵的特征空间及模式特征值选取合适的截止点； 根据截止点获取滤波后的血流核心张量，将核心张量中杂波对应的奇异分量置零，获取滤波后的血流信号，实现四维杂波抑制； 采用高阶奇异值分解方法对三维IQ数据进行分解，三维IQ数据被分解为，其中，为正交的核心张量，为空间奇异向量、为角度传输奇异向量、为时间奇异向量正交因子矩阵，表示模式-n积；表示复数域，空间样本数，表示轴向样本数，垂直于传感器阵列；表示横向样本数，沿传感器阵列；表示角度数目，表示时间帧数； 截止点的获取如下： 空间域中，从特征图像相关性和和奇异值两个角度出发，计算两个截止值、分别抑制组织运动和噪声；将每个空间奇异向量重新格式化为二维特征图像，然后计算相邻特征图像之间的相关性，得到皮尔逊相关系数曲线，曲线上的最大的突变点，表示相邻两张特征图像分别受组织杂波影响受血流信号影响，因此该点为低截止点； 为了去除噪声，首先在皮尔逊相关系数曲线较为平滑的部分确定开始达到平滑的预截止点，然后在归一化奇异值曲线的相应部分进行线性拟合，开始偏离线性拟合线的点即为最终的高截止点； 时间域中：从多普勒频移和奇异值两个角度出发，计算两个截止值、分别抑制组织运动和噪声；为了抑制组织运动，对HOSVD分解后得到的时间奇异向量进行频谱分析，并计算平均多普勒频移，低截止点为平均多普勒频率超过指定截止频率的点； 为了去除噪声，首先根据噪声的高阶奇异值应遵循数尺度下的线性分布的原理，在平均多普勒频移的平坦部分确定首次达到噪声阈值的预截止点，然后在归一化的奇异值曲线的相应部分进行线性拟合，开始偏离线性拟合线的点即为最终的高截止点； 角度域中，根据主瓣分量具有高空间相干性，且通常分布在大的奇异值中的原理，角度截止点通常选为1或2来抑制旁瓣。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。