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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310076603.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法是由张照生;王震坡;毕继禹;刘鹏;周立涛;林倪设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法，其首先准备好不同车型数据并上传至大数据平台后，由大数据平台依次执行数据预处理、缺陷特征参数提取、缺陷特征数据库构建几个步骤实现电池单体不一致性缺陷特征数据库的构建，可对各单车在不同地域、季节、里程区间的充电或行驶片段与相应阈值比较来确定是否存在电池系统缺陷，相对于现有技术显著提高了电池缺陷识别的准确性与实时性。

本发明授权一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤一、针对采用相同规格电池系统的某车型所有车辆，通过车载终端实时采集原始运行数据，并以字段形式上传至大数据平台；不同字段分别对应于数据采集时间、车辆状态、充电状态、车速、里程、总电压、总电流、SOC、经度、纬度、电池单体电压值； 步骤二、大数据平台接收到各车辆上传的原始运行数据后，依次执行以下数据预处理：剔除存在异常值的数据帧；基于各数据帧的相应字段判断其具体对应于行驶、充电及满电静置中的哪一种状态，并结合数据帧之间的时间间隔，将运行数据切分为行驶片段、充电片段与满电静置片段；基于各数据帧的相应字段确定各帧的扩展特征，包括：月份、季节、地域、充电工况帧的逐帧积分计算结果以及充电片段标签项扩展特征； 步骤三、针对切分得到的各充电片段，分别计算与特定地域和或季节和或里程区间对应的所有车辆电池单体电压变异系数均值与电池包总容量衰退速率kC，作为充电片段缺陷特征；针对切分得到的各行驶片段，分别计算与特定地域和或季节和或里程区间对应的所有车辆电池单体放电电压差异因子与电池包内阻升高速率因子kR，作为行驶片段缺陷特征； 步骤四、利用由步骤三得到的与不同特定地域和或季节和或里程区间对应的充电片段缺陷特征和行驶片段缺陷特征，构建车型电池系统全生命周期的单体不一致性缺陷特征数据库，并分别设置各充电片段缺陷特征和行驶片段缺陷特征的相应阈值； 步骤五、通过对各车辆自身的充电片段缺陷特征和行驶片段缺陷特征与特定地域和或季节和或里程区间相应的阈值进行比较，判断车辆电池系统是否存在单体不一致性缺陷。

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