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西安理工大学刘善慧获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116070954B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310097570.6,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法是由刘善慧;师可强;朱浪泽;张增强;胡兵兵设计研发完成,并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法,包括以下步骤:建立缝纫机机壳制造资源的规范化本体模型;属性及阈值初始化并利用改进的K‑means算法完成缝纫机机壳制造资源的聚类,同时确定聚类中心制造资源;基于可拓综合评价方法完成聚类中心制造资源评价;通过聚类中心评价结果匹配出最优制造资源集合;本发明以缝纫机机壳制造资源集合需求为逻辑线索,实现了缝纫机机壳制造资源集合的优化匹配,不仅为缝纫机机壳制造资源优化配置的实现提供了技术支撑,还为缝纫机机壳网络化协同制造的实现奠定基础。

本发明授权一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法在权利要求书中公布了:1.一种缝纫机机壳制造资源集合优化匹配方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一,建立缝纫机机壳制造资源的规范化本体模型; 步骤二,根据步骤一建立的规范化本体模型对属性及阈值初始化,利用改进的K-means算法完成缝纫机机壳制造资源的聚类,并确定聚类中心制造资源; 步骤三,根据步骤二确定的聚类中心制造资源,基于可拓综合评价方法进行评价; 步骤四,根据步骤三中聚类中心制造资源的评价结果反映制造资源集合的评价结果,选择评价值最高的制造资源集合,从而匹配到最优候选制造资源集合; 所述的步骤二,初始化待聚类缝纫机机壳制造资源的属性值及终止函式阈值z=0.05; 利用式1无量纲化处理待聚类缝纫机机壳制造资源属性值; 1 式1中:为无量纲属性;为有量纲属性;i为第i个资源,k为资源的第k维属性;n为资源总数量; 根据企业调研及专家意见确定缝纫机机壳制造资源功能属性和评价属性的权重值分别为0.4和0.6; 根据式2、3计算制造资源功能属性间的综合相似度; 2 3 式1、2、3中:为第i和j个资源功能属性的距离;为第i和j个资源功能属性的相似度;为资源的第k维属性权重值;i为第i个资源;j为第j个资源; 根据式4计算制造资源评价属性间的综合相似度; 4 式4中:为第i和j个资源评价属性的相似度; 根据式5建立制造资源的相似度矩阵为式6; 5 6 式5中:为第i和j资源属性综合相似度;为功能属性权重指标;为评价属性权重指标; 根据式7计算各制造资源的平均相似度,选取平均相似度最大的制造资源为第一个聚类中心,并根据式6将与平均相似度最大的制造资源相似度最低的资源作为第二个聚类中心; 7 式7中:为第i个资源属性的平均相似度,为第i个资源与其他资源属性相似度; 根据式6相似度矩阵判断其余制造资源与两个初始聚类中心之间的相似度实现聚类;并根据式8、9、10分别计算类内聚、终止函数及评价函数值; 8 9 10 式8中:为第j个资源类内聚,t为类内资源个数;式9中:为类间距,为终止函数;式10中:为资源的聚类个数,为评价函数; 判断终止函数是否小于或等于阈值z,如果满足条件则停止聚类;若不满足条件,则选择最小类内聚的制造资源集合进行再次聚类,重复上述步骤,直至终止函数满足条件,选择评价函数最大的聚类结果,至此聚类中心选择及制造资源聚类完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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