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龙图腾网获悉浙江农林大学申请的专利批量测定叶片表型性状的方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116105691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211716930.8，技术领域涉及：G01C11/00；该发明授权批量测定叶片表型性状的方法及相关设备是由胡现铬;金子伦;黄华宏;赵锦弘设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本批量测定叶片表型性状的方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种批量测定叶片表型性状的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，批量测定叶片表型性状的方法包括：获取包含至少两张待测叶片的图像；图像包括背景区域和在背景区域随机分布的至少两个叶片区域；背景区域与叶片区域的颜色不同，且叶片区域中叶片的放置方向随机；对图像进行预处理，使叶片区域的颜色为白色，背景区域的颜色为黑色，得到二值化的图像；进行开运算的处理和闭运算的处理，得到待测图像；轮廓识别，得到待测叶片的轮廓的像素点的坐标信息和内部的像素点的坐标信息；分别计算至少两张待测叶片的面积参数、周长参数、长度参数和宽度参数。能够批量准确测定放置方向随机的叶片的长度参数和宽度参数等，效率高。

本发明授权批量测定叶片表型性状的方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种批量测定叶片表型性状的方法，其特征在于，包括： 获取包含至少两张待测叶片的图像；所述图像包括背景区域和在所述背景区域随机分布的至少两个叶片区域；所述背景区域与所述叶片区域的颜色不同，且所述叶片区域中叶片的放置方向随机； 对所述图像进行预处理，使所述叶片区域的颜色为白色，所述背景区域的颜色为黑色，得到二值化的图像；所述二值化的图像中，叶片区域的像素具有第一值，背景区域的像素具有第二值；所述第一值与所述第二值不同； 通过预设形状和预设尺寸的结构元素对所述二值化的图像进行开运算的处理和闭运算的处理，以去除所述二值化图像中的图像噪点并修复叶片区域的叶片破损，得到待测图像； 按照第一预设顺序扫描所述待测图像的像素点的像素值，标记所述像素点，以使所述像素点具有标记值，得到待测叶片的轮廓的像素点的坐标信息和内部的像素点的坐标信息；其中，所述待测叶片的轮廓的像素点的标记值与内部的像素点的标记值不同；所述至少两张待测叶片的轮廓的像素点的标记值各不相同，且所述至少两张待测叶片的内部的像素点的标记值各不相同； 以第二预设顺序分别计算至少两张待测叶片的面积参数、周长参数、长度参数和宽度参数； 其中，计算待测叶片的面积参数和周长参数包括：根据像素点的标记值确定待测叶片的轮廓的像素点的第一个数、待测叶片的内部的像素点的第二个数，和第一个数与第二个数的和值；根据所述和值与图像的单个像素面积得到待测叶片的面积参数；根据所述第一个数与单个像素长度得到待测叶片的周长参数； 其中，计算待测叶片的长度参数和宽度参数包括： 将待测叶片的轮廓的各个像素点的坐标信息保存为二维矩阵，进行PCA分析，以使待测叶片的放置方向为竖直方向或水平方向，得到待测叶片在竖直方向的第一轮廓和叶片在水平方向的第二轮廓； 根据所述第一轮廓的像素点的最大纵坐标和最小纵坐标的差值与单个像素的长度得到待测叶片的长度参数，根据所述第二轮廓的像素点的最大纵坐标和最小纵坐标的差值与的单个像素的长度得到待测叶片的宽度参数； 所述待测叶片包括至少两个品种，每个品种分别包括多个采集地区的多种待测叶片；所述方法还包括： 比较每个品种的多种待测叶片的面积参数、周长参数、宽度参数和长度参数，对多种待测叶片的表型差异进行分析； 比较至少两个品种的表型差异分析结果，输出表型差异最小的品种。

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