中国水利水电第十一工程局有限公司;清华四川能源互联网研究院张睿获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水利水电第十一工程局有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310080567.3，技术领域涉及：G01N15/08；该发明授权一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法及装置是由张睿;李子昌;曹丰泽;刘元广;杨社亚;林鹏;杜立兵;潘新波;娄威立;聂宇辛;王双杰设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及水库大坝健康监测技术领域，具体涉及一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法及装置。通过获取大坝渗流特征数据，大坝渗流特征数据用于表征外部因素对大坝渗流的时间滞后影响，进而获取构造特征数据，再将大坝当前监测数据和构造特征数据输入预设的大坝渗流流量预测模型，获得大坝渗流流量预测结果。这样，大坝当前监测数据和大坝渗流特征数据分别兼顾了当前监测数据对大坝渗流的影响和外部因素对大坝渗流的时间滞后影响，提高了大坝渗流流量预测的准确率。
本发明授权一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度森林的大坝渗流流量预测方法，其特征在于，包括： 获取大坝当前监测数据和大坝渗流特征数据；所述大坝渗流特征数据用于表征外部因素对大坝渗流的时间滞后影响； 获取大坝渗流特征数据包括： 获取预设时间段内的大坝监测历史数据； 根据大坝监测历史数据获取大坝渗流特征数据，所述大坝渗流特征数据包括预设时间段内的大坝上游库水位平均波动速度和最大水位变幅，以及大坝所处地区的累计降雨量； 根据所述大坝渗流特征数据和预设的权重获取构造特征数据； 根据所述大坝渗流特征数据和预设的权重获取构造特征数据之前，包括： 获取样本集数据； 从所述样本集数据中选取待测样本和待测样本的邻近样本； 获取待测样本中各特征因子与邻近样本中各特征因子的差异程度； 根据差异程度获取各大坝渗流特征的权重； 将所述大坝当前监测数据和所述构造特征数据输入预设的大坝渗流流量预测模型，获得大坝渗流流量预测结果。
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