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龙图腾网获悉贵州中烟工业有限责任公司申请的专利一种近红外模型校正样本集的筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139320.4，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种近红外模型校正样本集的筛选方法是由胡芸;刘剑;李永青;王敏设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近红外模型校正样本集的筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近红外模型校正样本集的筛选方法，包括：基于各待测样本确定基础样本集和候选样本集；根据基础样本集中各样本的待测组分的近红外光谱和浓度，构建基础样本集的近红外光谱矩阵和第一浓度向量；基于近红外光谱矩阵和第一浓度向量，确定候选样本集中各样本的纯光谱信号；分别计算候选样本集中各样本的纯光谱信号之间的欧氏距离，并基于各欧氏距离对候选样本集中的各样本进行排序；基于基础样本集和排序后的候选样本集构建校正样本集。本方案同时考虑样本的光谱信息和待测组分的浓度信息，提高了样本选择的精确性，且在选取校正样本的过程中，只对选中部分的样本进行待测组分浓度值的测定，大大减少了待测组分化学值检测的工作量。

本发明授权一种近红外模型校正样本集的筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种近红外模型校正样本集的筛选方法，其特征在于，包括： 样本设置步骤：基于各待测样本确定基础样本集和候选样本集； 构建步骤：根据所述基础样本集中各样本的待测组分的近红外光谱和浓度，构建所述基础样本集的近红外光谱矩阵和第一浓度向量； 纯光谱计算步骤：基于所述近红外光谱矩阵和所述第一浓度向量，确定所述候选样本集中各样本的纯光谱信号； 排序步骤：分别计算所述候选样本集中各样本的所述纯光谱信号之间的欧氏距离，并基于各所述欧氏距离对所述候选样本集中的各样本进行排序； 校正样本确定步骤：在排序后的所述候选样本集中筛选出部分候选样本，至少基于筛选出的所述部分候选样本与所述基础样本集构建校正样本集； 其中，所述纯光谱计算步骤包括： 基于所述近红外光谱矩阵重构第一光谱矩阵，在所述第一光谱矩阵中，位于同一行的元素代表同一样本的光谱数据； 根据所述第一光谱矩阵和所述第一浓度向量确定第二浓度向量； 根据所述第一光谱矩阵和所述第二浓度向量确定第二光谱矩阵，其中，所述第二光谱矩阵用于表征由与所述待测组分的子空间相正交的其它信息所组成的空间； 基于所述第二光谱矩阵和所述第二光谱矩阵的广义逆矩阵构建投影矩阵； 根据所述投影矩阵对所述候选样本集中各样本的近红外光谱进行投影，获取所述候选样本集中各样本的纯光谱信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市友谊路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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