株洲中车时代电气股份有限公司曾祥浩获国家专利权
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龙图腾网获悉株洲中车时代电气股份有限公司申请的专利车载功率器件寿命预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111333049.5，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权车载功率器件寿命预测方法、装置、存储介质及电子设备是由曾祥浩;贺冠强;张晓;吴书舟;王玉斌;龙春设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本车载功率器件寿命预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及车载安全控制技术领域，具体涉及一种车载功率器件寿命预测方法、装置及电子设备，解决了现有技术中寿命预测不准确的问题。方法包括：获取待预测车载功率器件的服役数据；将所述服役数据输入至预先建立好的模糊神经网络预测模型中进行寿命预测，以得到预测结果；根据所述预测结果得到待预测车载功率器件的寿命曲线。获取待预测车载功率器件的服役数据，再通过将服役数据输入至预先建立好的模糊神经网络预测模型得到预测结果，以实现对待预测车载功率器件的寿命进行准确的预测。基于模糊神经网络算法的模糊神经网络预测模型可以预测不同服役环境下的车载功率器件寿命，可以实现较大条件范围内的车载功率模块的寿命预测。
本发明授权车载功率器件寿命预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车载功率器件寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测车载功率器件的服役数据； 将所述服役数据输入至预先建立好的模糊神经网络预测模型中进行寿命预测，以得到预测结果； 根据所述预测结果得到待预测车载功率器件的寿命曲线； 所述将所述服役数据输入至预先建立好的预测模型中进行寿命预测，以得到预测结果的步骤之前，所述方法还包括： 获取样本车载功率器件在不同试验条件下的寿命数据； 根据所述试验条件以及所述寿命数据建立模糊神经网络预测模型； 所述获取样本车载功率器件在不同试验条件下的寿命数据的步骤，包括： 获取样本车载功率器件的服役环境以及失效类型； 根据所述服役环境以及所述失效类型确定目标性能退化试验； 根据所述目标性能退化试验的试验进行试验获取所述样本车载功率器件在不同试验条件下的寿命数据。
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