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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116124723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310032197.6，技术领域涉及：G01N21/33；该发明授权基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法是由武魁军;张子豪;何微微;郭建军;胡向瑞;张会亮设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法。本发明包括以下步骤：利用SO2紫外相机系统采集天空背景及烟羽信号图像，计算得到SO2光学厚度；利用天空背景图像，确定自定标系数，并将光学厚度图像转换为浓度图像；结合距离测量仪和大气能见度测量仪测得的距离及能见度信息进行光稀释校正，从而实现SO2浓度的精确反演。与现有技术相比，本发明解决了SO2紫外相机必须依赖外置设备定标且测量误差随探测距离增加的缺陷，本发明不需要额外的定标设备，自定标系数并且结合光稀释效应校正获取准确的SO2浓度图像。本发明结构简单，操作方便，定标精度高，且实时性好。

本发明授权基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法在权利要求书中公布了：1.基于定标系数和光稀释效应校正获取SO2浓度图像的方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S10，通过SO2紫外相机获取烟羽SO2气体光学厚度真实值 步骤S20，确定定标系数，将SO气体的光学厚度真实值转换为SO浓度图像 步骤S30，对SO浓度图像光稀释效应校正，求取SO浓度图像 其中，步骤S10步骤包括： 1.1通过SO紫外相机的信号通道和参考通道对天空背景成像，获取信号通道天空背景图像IA0和参考通道天空背景图像IB0；通过SO紫外相机的信号通道和参考通道对污染源烟羽成像，分别获取信号通道的烟羽信号图像I和参考通道的烟羽信号图像I 1.2根据Beer-Lambert定律计算信号通道的光学厚度图像τ和参考通道的光学厚度图像τ ＝-lnIIA0， ＝-lnIIB0， 1.3对信号通道的光学厚度图像τ和参考通道的光学厚度图像τ做差值处理，获取烟羽SO气体的光学厚度真实值 其中，为SO2气体的光学厚度真实值； 其中，步骤S20步骤包括： 2.1定义信号通道及参考通道的背景强度比值的对数值R随太阳散射光谱L0λ的变化关系函数，如下所示： 其中，λ为波长，dλ是对波长的积分， Qλ为相机的量子效率， T310λ为信号通道的滤光片透过率， T330λ为参考通道的滤光片透过率， Qλ、T310λ和T330λ的值分别由SO2紫外相机及紫外滤光片生产厂家提供， 2.2定义SO2光学厚度计算值随太阳散射光谱L0λ的变化关系函数，如下所述： 其中，为SO2光学厚度计算值， 为SO2气体的吸收截面，通过HITRAN2016软件计算得出， 为SO2气体的柱密度， 2.3由于SO2光学厚度计算值与太阳散射光谱L0λ和SO2气体柱密度成线性相关，信号通道及参考通道的背景强度比值的对数值R与变量太阳散射光谱L0λ成唯一线性相关；因此，通过函数关系转换确定SO2气体的柱密度SO2气体的光学厚度和信号通道及参考通道的背景强度比值的对数值R的线性关系，如下所示： 然后，通过计算信号通道及参考通道的背景强度比值的对数值R与定标系数k之间的定标曲线确定关系函数，如下所示： k=1942.7·logR0.84， 再者，定义SO2光学厚度与SO2气体柱密度的函数关系，如下所示： 2.4基于步骤2.3定义的SO2光学厚度与SO2气体柱密度的函数关系将步骤S10得到的SO2气体的光学厚度真实值转换为SO2浓度图像 其中，步骤S30的步骤包括： 3.1基于大气能见度V与气溶胶粒子散射系数q计算气溶胶粒子的消光系数ελ： 其中， q为气溶胶粒子散射系数，V为大气能见度，大气能见度V通过大气能见度测量仪实时采集, 3.2基于距离测量仪获得SO2紫外相机到遥测目标间的监测距离d，然后计算校正系数C： C＝exp[-ελ·d] 3.3对SO2浓度图像光稀释效应校正，求取SO2浓度图像

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