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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于密文信息的众测工人推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138936.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于密文信息的众测工人推荐方法是由赵志宏;蒋东旗;王兴亚;顾鑫;马彧设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密文信息的众测工人推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于密文信息的众测工人推荐方法。首先，计算出众测工人集合中每个众测工人擅长领域和众测任务的相似度，与众测任务相似度越高的众测工人越适合该众测任务；在此基础上，我们选取相似度较高的众测工人的数组；其次，我们从该数组中寻找高的工人ID，信誉值较高表明该众测工人在历史任务中表现良好，采用堆排序算法在匹配众测任务要求的工人中选取信誉值较高的工人作为最终推荐结果，可以在不泄露隐私的情况下帮助任务请求者可信可靠找到合适的众测工人。

本发明授权一种基于密文信息的众测工人推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密文信息的众测工人推荐方法，其特征在于，首先，计算出众测工人集合中每个众测工人擅长领域expertise和众测任务的相似度match_degree，match_degree越高的众测工人越适合该众测任务；在此基础上，我们选取相似度match_degree较高的众测工人的ID数组IdArray；其次，我们从IdArray数组中寻找信誉值reputation_value高的工人ID，信誉值reputation_value较高表明该众测工人在历史任务中表现良好，采用堆排序算法在匹配众测任务要求的工人中选取信誉值较高的工人作为最终推荐结果，可以在不泄露隐私的情况下帮助任务请求者可信可靠找到合适的众测工人；该方法包括下列步骤： 1登记机构初始化：登记机构首先启动初始化阶段，需要向登记机构传入四个参数m，n，t，λ；其中，m，n用于生成解密加密内积的矩阵，整数t∈Z*用于整数向量加密，λ用于生成系统主公钥mpk和系统主密钥msk；随后，登记机构选择一个矩阵Ts∈Zm×n-m，然后解密矩阵Ss＝[I，Ts]被传送到智能合约作为解密加密内积的密钥，其中I∈Zm×m是一个单位矩阵； 2众测用户注册：众测用户首先在生成公私钥密码对pk，sk，并把公私钥密码对上传至登记机构，登记机构使用主私钥对众测用户的pk进行签名并颁发证书Cert，注册用户凭借证书Cert加入区块链网络；加入到区块链网络后，登记机构为该注册用户计算相应的转换矩阵，该转换矩阵可以将相似度密文信息转换为基于密钥Ss的密文；如果注册用户是众测工人，登记机构会计算其与所有任务请求者的转换矩阵，同理如果注册用户是任务请求者，登记机构会计算其与所有众测工人的转换矩阵；转换矩阵的计算公式如公式1所示，其中是工人的私密钥，是任务请求者的私密钥，Ts为登记机构初始化阶段生成的初始矩阵，E为单位矩阵，A为一个随机矩阵： 3基于相似度的众测工人筛选：众测工人首先会进行擅长领域添加，将具体领域的关键字转化成一个向量Expertisej，然后使用私钥通过公式2得到加密向量Expertise′j，最终众测用户会把Expertise′j存储到智能合约中；使用到的公式2如下，其中是众测工人的私密钥，Expertise′j为加密后的向量，t是登记机构初始化阶段输入的参数，e为噪声向量； 请求者进行任务发布时，首先使用uni-gram分词算法将任务信息转化成一个向量Taski，然后使用私钥通过公式3得到向量Task′i，最终请求者会把Task′i存储到智能合约中，在发布任务的时候，需要指定需要的众测工人个数K；使用到的公式3如下，其中是众测工人的私密钥，Task′i为加密后的向量，t是登记机构初始化阶段输入的参数，e为噪声向量； 请求者以Task′i作为参数调用智能合约，随后智能合约按照公式依次计算Task′i与各Expertisej的内积，内积的密文可以通过Mij转化为新的在密钥Ss下密文，内积越大意味着该工人所擅长的领域与众测任务越相似，意味着该工人比其他工人更适合这项任务； 4基于信誉值的众测工人排序：本步骤的目的是在前一步骤的基础上选取信誉值reputation_value更高的工人，基于此，首先对相似度符合要求的工人进行构建大顶堆，比较基准是工人的信誉值reputation_value，之后，依次取堆顶工人ID保存到数组中，每次取工人ID的时候需要对堆进行调整，将选取的工人ID数组作为最终的推荐结果推荐给任务请求者。

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